火爆的機器學習和人工智能，爲何在金融業四處碰壁？

作者：靜態不靜芷 在過去的幾年裏，機器學習和人工智能在準確性方面取得了巨大的進步。 然而，受監管的行業（如銀行）仍然猶豫不決，往往優先考慮法規遵從性和算法解釋的準確性和效率。 有些企業甚至認爲這項技術不可信，或者說是危險的。 在2008年金融危機期間，銀行業認識到，他們的機器學習算法是基於有缺陷的假設。 因此，金融體系監管機構決定需要額外的控制措施，並引入了對銀行和保險公司進行「模式風險」管理的監

>>阅读原文<<