基於深度學習實現行人跟蹤相關論文總結

基於深度學習實現行人跟蹤相關論文總結 [1] Recurrent YOLO and LSTM-based IR single pedestrian tracking 本文提出了一種基於空間監督的遞歸卷積神經網絡的熱紅外視覺行人跟蹤新方法。咱們的方法利用長短時記憶(LSTM)將YOLO深度卷積神經網絡擴展到時空域。特別地，咱們提出了一個新的CNN模型，它既知足精確性又知足魯棒性，同時在TIR-VOT

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