數據庫之MongoDB

1、傳統數據庫技術回顧： 數據庫就是存儲數據的，那麼存儲數據就用txt就好了，爲何要用數據庫？ 理由之1：數據庫有行、列的概念，數據有關係，數據不是散的 老牌數據庫：MySQL、SQL Server、Oracle、Access。這些叫作結構型數據庫 每一個表中都有明確的字段，每行記錄，都有這些字段，不能有的行有，有的沒有 理由之2：數據庫可以提出很是接口，讓增刪改查操做變得容易 咱們老牌數據庫都無一例外的使用SQL語言，管理數據庫； 好比：查詢全部女生： SELECT * FROM 表名 WHERE xingbie = '女' 再好比 SELECT * FROM 表名 WHERE xingbie = '女' AND nianling < 24 AND nianling >=20 理由之3：數據庫不能本身玩，要給向PHP、.net、JSP等語言提供接口 用PHP這些語言，可以向數據庫之中增刪改查

老牌的數據庫，如今出了什麼問題？
老牌數據庫，都是結構型數據庫
好比：如今想在一個已經有1000條數據庫的數據庫中增長一個字段，以前已經存在的數據，實際上不須要增長這個字段，由於這些用戶已經填寫完表單了，不須要再增長其餘信息了，咱們的意圖是在從此的信息字段裏再增長新的字段。可是所謂字段就是表的一個結構，全部的行都必須擁有，不能有的行有這個字段，有的行沒有這個字段，可想而知，大數據時代，增長時間太長；
數據不靈活，一個字段，須要是一樣類型的數據，不能一行記錄的是文本，一行記錄的是數字
**非結構型數據庫 NoSQL應運而生**
NoSQL是個怪胎，沒法挑戰老牌數據庫，但在大數據時代有着本身的意義

**NoSQL**
沒有行和列的概念，
**分類：
鍵值(Key-Value)存儲數據庫：**
這一類數據庫主要會使用到一個哈希表，這個表中有一個特定的鍵和一個指針指向特定的數據。Key/value模型對於IT系統來講的優點在於簡單、易部署。可是若是DBA只對部分值進行查詢或更新的時候，Key/value就顯得效率低下了。舉例如：Tokyo Cabinet/Tyrant, Redis, Voldemort, Oracle BDB.
**列存儲數據庫：**
這部分數據庫一般是用來應對分佈式存儲的海量數據。鍵仍然存在，可是它們的特色是指向了多個列。這些列是由列家族來安排的。如：Cassandra, HBase, Riak.
**文檔型數據庫：**
文檔型數據庫的靈感是來自於Lotus Notes辦公軟件的，並且它同第一種鍵值存儲相相似。該類型的數據模型是版本化的文檔，半結構化的文檔以特定的格式存儲，好比JSON。文檔型數據庫可 以看做是鍵值數據庫的升級版，容許之間嵌套鍵值。並且文檔型數據庫比鍵值數據庫的查詢效率更高。如：CouchDB, MongoDb. 國內也有文檔型數據庫SequoiaDB，已經開源。
**圖形(Graph)數據庫：**
圖形結構的數據庫同其餘行列以及剛性結構的SQL數據庫不一樣，它是使用靈活的圖形模型，而且可以擴展到多個服務器上。NoSQL數據庫沒有標準的查詢語言(SQL)，所以進行數據庫查詢須要制定數據模型。許多NoSQL數據庫都有REST式的數據接口或者查詢API。如：Neo4J, InfoGrid, Infinite Graph.

所以，咱們總結NoSQL數據庫在如下的這幾種狀況下比較適用：一、數據模型比較簡單；二、須要靈活性更強的IT系統；三、對數據庫性能要求較高；四、不須要高度的數據一致性；五、對於給定key，比較容易映射覆雜值的環境。

咱們看，有些數據庫須要篩選，有篩選條件，那麼SQL型數據庫比較擅長，由於他有行、列的概念，可是有些系統不須要進行那麼多的篩選，好比站內信，不須要篩選，只須要存儲，那麼就是NoSQL擅長的

NoSQL不是銀彈，沒有資格挑戰老牌數據庫，仍是特定狀況下，是適合的

**MongoDB**

mongo  使用數據庫
mongod  開機
mongoimport  導入數據

開機命令： mongod --dbpath 存放的位置

--dbpath：就是選擇數據庫文檔所在的文件夾，也就是說，mongoDB中，真的有物理文件，對應的一個個數據庫，U盤是能夠拷貝走的
必定要保持，開機的這個CMD不能動了，不能關閉，一旦這個CMD有問題了，那這個數據庫就關閉了，因此，應該再開一個CMD，來進行其餘的操做

mongo語法：
show dbs 列出全部數據庫
use 數據庫名字：使用某個數據庫
use 新建數據庫名字：新建一個數據庫
db 查看當前所在的數據庫

db. student. insert({'name':'xiaoming','age':12})
student：就是所謂的集合，集合中存儲着不少json
db.一個未知的集合名字，這個集合將自動建立

刪除數據庫 要管理數據庫，必須先開機，開機使用mongod --dbpath 存放的位置 管理數據庫：mongo (必定要在新的CMD裏面) 查看全部數據庫列表：show dbs 使用數據庫、建立數據庫：use 數據庫名 若是真的想把這個數據庫建立成功，那麼必須插入一個數據 數據庫中不能直接插入數據，只能往集合(collections)中插入數據，不須要建立集合，只須要寫點語法 db.student.insert({}) db.student 系統發現student是一個陌生的集合名字，因此就自動建立集合

刪除數據庫：db.dropDatabase() 刪除當前所在的數據庫

插入數據，隨着數據的插入，數據庫建立成功了，集合也建立成功了。 db.student.insert({'name':'xiaoming'})

咱們不可能一條一條的insert，因此，咱們但願用sublime在外部寫好數據，而後導入數據庫裏面 導入外部數據： mongoimport --db test --collection restaurants --drop --file primer-dataset.json --db test 往哪一個數據庫裏面導入 --collection restaurants 往哪一個數據庫裏面的集合中導入 --drop 把以前集合中的數據清空 --file primer-dataset.json 要導入數據的那個文件 這樣，咱們就能用建立一個json文件，而後導入數據庫中

一、查找數據：用find。若是find中沒有任何參數，那麼將列出這個集合的全部文檔 db.集合名.find() 精確匹配： db.student.find({'score.shuxue':70}) 多個條件：多個條件用逗號隔開 db.student.find({'score.shuxue':80,'age':20}) 大於條件：$gt db.student.find({'score.shuxue':{$gt:50}}) 小於條件：$lt db.student.find({'score.shuxue':{$lt:50}}) 與運算用逗號 或運算用 or db.student.find({ $or: [{'score.shuxue':{$lt:50},{'score.yuwen':{$gt:60}}}] }) 查找完畢以後，打點調用sort，表示升降順序 db.restaurants.find().sort({'borough':1,'address.zipcode':1}) 二、刪除 刪除集合：db.student.drop() 刪除集合student 刪除全部數學大於80的 刪除數據：db.student.remove({'score.shuxue':{$gt:80}}) 若是隻想刪除一個數據 刪除數據：db.student.remove({'score.shuxue':{$gt:80}},{justOne:true}) 刪除全部的數據：db.student.remove( {} ) 三、修改數據 db.student.update({'name':'xiaoming'},{$set:{'age':16}}) 修改姓名爲xiaoming的數據，修改數據爲，age屬性值修改成16 批量修改數據： 查找數學成績是70的同窗，把全部的年齡更改成20 db.student.update({'score.shuxue':70},{$set:{'age':20},{multi:true}})

替換小明的全部數據
db.student.update({'name':'xiaoming'},{'name':'xiaoqiang','age':20...})  把$set這個關鍵字去掉就是替換全部的屬性值