卷積神經網絡新思路

今天聽kk講課，聽到了一種新的處理卷積神經網絡的思路。 傳統的cnn是將數據還原成二維的圖像，再利用卷積核去卷積，kk今天提了一種叫做 可控受限野神經網絡層結構的 理論。 首先提一個問題，如何在將圖像降維成一維時依然保留圖像的各個部分之間的空間關係，也就是保留圖像的區域相關性。可能說的有些抽象，舉個例子。 給一張圖，如果取其中的兩個點，然後我們有沒有辦法在圖片變成一維的時候還能保留這兩個點的距離關

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