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Python實現FP-growth算法尋找關聯規則(含原理+代碼)
時間 2020-05-08
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(原創做者:陳玓玏)node 1、FP-growth應用場景 FP-growth和Apriori同樣,能夠用於挖掘頻繁項,經常使用於購物籃的規則提取,也就是挖掘客戶購買商品時的關聯程度,好比共有一萬個客戶購買商品,其中會同時購買牛奶和麪包的客戶有九千個,那就認爲牛奶和麪包關聯性很大,適合打包銷售。python 二 、FP-growth原理 FP-growth是Apriori的改進版,只不過Apri
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