day_1:心理統計中經常使用的一些概念和統計符號

整體

　　指具備某些共同的、可觀測的特徵的一類事物的全體，構成整體的每個基本單位稱爲個體

樣本

　　從整體中選出來的個體集合

隨機取樣

　　從整體中取樣本，要求整體中的每個個體被抽取到的機率相同，用隨機取樣抽取的樣本叫隨機樣本

描述統計

　　指用來整理、歸納、簡化數據的統計方法，側重於描述一組數據的全貌，表達一件事物的性質

推論統計

　　指運用一系列數學方法，將從樣本中得到的結果推廣到樣本所在的整體

參數（整體的任何一個特徵）

　　描述整體的數值，能夠測量得到，也能夠從整體的一系列測量中推論獲得

統計量（樣本的特徵）

　　統計量描述樣本的數值，能夠測量得到，也能夠從樣本的一系列測量中推論獲得

取樣偏差

　　指樣本統計量與相應的整體參數之間的差距　

離散型變量

　　是由分離的、不可分割的範疇組成，在鄰近範疇之間沒有值存在。

連續型變量

　　任何兩個觀測值之間都存在無限多個可能值，它能夠分割成無限多個組成部分

命名測度（名義測度等級）

　　最低的一種測度等級，由一系列具備不一樣名稱的類型組成，它只包含性質差別，無大小之分

順序測度

　　量化水平高於命名等級，觀察獲得的結果分紅了類別，仍是按照必定順序進行排列，能夠提供不一樣個體之間的順序差別，但不能說明差別的程度和大小

等距測度

　　由一系列按順序排列的範疇組成，每一個鄰近的範疇之間的距離都是相等的

比例測度

　　最高等的測度等級，具備等距的全部特徵，還有絕對0點

次數分佈

　　一批數據在一個量度的每個類目出現的次數狀況（把數據從高到底進行排列，將相同的值的數據合併在一組）

簡單次數分佈表

　　把數據從大到小排列，另外一列列車每一個數值的次數，獲得的最簡單的次數分佈表

分組次數分佈表

　　當數據範圍很大，把數據分紅一段一段的區間，計算各個區間內數據的次數獲得的表

組距

　　每組最大值和最小值的差距

全距

　　所有數據的最大值和最小值的差距

　　組距=全距/組數

次數分佈直方圖

　　橫軸表示數據X,縱抽表示次數f

次數分佈棒圖

　　當數據時命名或者順序量度時

次數分佈折線圖

　　

次數分佈莖葉圖

　　如：X=75, 莖爲7，葉爲5

次數分佈的形狀

　　一個分佈，有三個特徵來描述：

　　集中趨勢：分佈曲線重心的位置，數據圍繞重心上下波動

　　變異性：離散程度

　　形狀：對稱分佈（圖像對稱）和非對稱分佈（偏態分佈：數據堆積在分佈的一端，另外一端少）

累計次數分佈表

　　在簡單或者分組次數分佈表上加一列累積次數

插值法

　　一種求解中間值的方法，假設是在求解點的附近1個組距單位區間以內的分數和對應的百分比的變化是線性。

　　插值法求解，先找到求解點最近的兩個區間，區間端點是已知的