ElasticSearch簡介（三）——中文分詞

不少時候，咱們須要在ElasticSearch中啓用中文分詞，本文這裏簡單的介紹一下方法。首先安裝中文分詞插件。這裏使用的是 ik，也能夠考慮其餘插件（好比 smartcn）。

$ ./bin/elasticsearch-plugin install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.2.0/elasti csearch-analysis-ik-7.2.0.zip

上面代碼安裝的是7.2.0版的插件，與 Elastic 7.2.0 配合使用。

PS：其它插件命令：elasticsearch-plugin help

接着，從新啓動 Elastic，就會自動加載這個新安裝的插件。

而後，新建一個 Index，指定須要分詞的字段。這一步根據數據結構而異，下面的命令只針對本文。基本上，凡是須要搜索的中文字段，都要單獨設置一下。

PUT /accounts
{
    "mappings": {
        "person": {
            "properties": {
                "user": {
                    "type": "text",
                    "analyzer": "ik_max_word",
                    "search_analyzer": "ik_max_word"
                },
                "title": {
                    "type": "text",
                    "analyzer": "ik_max_word",
                    "search_analyzer": "ik_max_word"
                },
                "desc": {
                    "type": "text",
                    "analyzer": "ik_max_word",
                    "search_analyzer": "ik_max_word"
                }
            }
        }
    }
}

上面代碼中，首先新建一個名稱爲accounts的 Index，裏面有一個名稱爲person的 Type。person有三個字段。

• user
• title
• desc

這三個字段都是中文，並且類型都是文本（text），因此須要指定中文分詞器，不能使用默認的英文分詞器。

Elastic 的分詞器稱爲 analyzer。咱們對每一個字段指定分詞器。

"user": {
    "type": "text",
    "analyzer": "ik_max_word",
    "search_analyzer": "ik_max_word"
}

上面代碼中，analyzer是字段文本的分詞器，search_analyzer是搜索詞的分詞器。ik_max_word分詞器是插件ik提供的，能夠對文本進行最大數量的分詞。