評分卡建模流程

基於Logistic迴歸的申請評分卡模型開發 基本申請評分卡建模流程： 1.數據準備：收集並整合在庫客戶的數據，定義目標變量，排除特定樣本。 2.探索性數據分析：評估每個變量的值分佈情況，處理異常值和缺失值。 3.數據預處理：變量篩選，變量分箱，WOE轉換、樣本抽樣。 4.模型開發：邏輯迴歸擬合模型。 5.模型評估：常見幾種評估方法，ROC、KS等。 6.生成評分卡 1. 數據準備 因爲不同評級模

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