評分卡模型-理論

評分卡模型流程 變量分羣/分箱 通常是爲了讓變量的預測力最強 名義變量降低基數 類似決策樹的一種算法 連續變量的分箱 在評分卡建模中，變量分箱（binning）是對連續變量離散化（discretization）的一種稱呼。要將logistic模型轉換爲標準評分卡的形式，這一環節是必須完成的。信用評分卡開發中一般有常用的等距分段、等深分段、最優分段。 其中等距分段（Equval length int

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