交叉驗證以及scikit-learn中的cross_val_score詳解

K折驗證交叉驗證 總的來講，交叉驗證既能夠解決數據集的數據量不夠大問題，也能夠解決參數調優的問題。這塊主要有三種方式：簡單交叉驗證（HoldOut檢驗）、k折交叉驗證（k-fold交叉驗證）、自助法。該文僅針對k折交叉驗證作詳解。html 簡單交叉驗證 方法：將原始數據集隨機劃分紅訓練集和驗證集兩部分。好比說，將樣本按照70%~30%的比例分紅兩部分，70%的樣本用於訓練模型；30%的樣本用於模型

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