【TensorFlow學習筆記（二）】經常使用方法：激活函數

更新時間：2019-06-07 激活函數 tf.nn.relu() ReLU函數，修正線性單元，在卷積神經網絡中應用普遍，定義以下： (1) R e L U ( x ) = m a x ( 0 , x ) ReLU(x)=max(0,x) \tag{1} ReLU(x)=max(0,x)(1) ReLU函數具備以下性質： 優勢： （1）計算高效：採用ReLU函數的神經元只須要進行加、乘和比較的操做

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