「深圳雲棲大會」大數據時代以及人工智能推進下的阿里雲異構計算

摘要： 最近幾年，在大數據和人工智能的推進下，異構計算有了長足的發展。不管是在產品形態上，仍是在應用領域上，阿里雲異構計算都取得了累累碩果。

 

最近幾年，在大數據和人工智能的推進下，異構計算有了長足的發展。不管是在產品形態上，仍是在應用領域上，阿里雲異構計算都取得了累累碩果。

 

3月29日上午，深圳雲棲大會，阿里雲高級產品專家潘岳，針對這種時代下的阿里雲異構計算作了一場深度的剖析。

 

在現場潘岳介紹到，阿里雲異構計算產品提供了豐富的「面向多場景的異構計算加速平臺」，這其中包括了專門針對圖形圖像渲染的GA1實例（AMD S7150），爲知足人工智能訓練推理需求的GN5（P100）實例，適合人工智能推理和視頻轉碼應用的GN5i（P4）實例，以及爲了解決人工智能、高性能計算領域更高計算力需求的GN6（V100）實例，也提供多種FPGA實例以服務圖像轉碼、基因計算、數據庫加速等業務。

 

 

這些平臺中，GN6實例專門爲深度學習訓練，和高性能計算領域的應用而生，選用了最新的Nvidia Volta架構的Tesla V100，相比於前一代P100產品，GN6實例提供高達12倍的計算性能，可以很好的幫助工程師和科學家們，解決以前沒法應對的難題，目前GN6（V100）正處於公測階段，近期上線敬請期待。 

 

在整個異構產品定義中，阿里雲一直本着嚴謹專業的態度，在提到Pascal這代GPU的選擇問題，相信不少人會由於手冊上的單精浮點能力選擇P40，由於P40具有12TFlops的能力，而P100只有10.6TFlops。但通過阿里雲研發團隊多種場景，多種方式的實測下來，在人工智能應用中，P100的性能要高出20%。如下爲兩個場景的測試結果：

 

在本次深圳雲棲大會主論壇，阿里雲在GPU生態的建設上同Nvidia展開深度合做，包括以前的Nvidia深度學習研究院DLI在阿里雲大學的落地和普及，也包括爲服務人工智能行業而發佈的新功能——NGC容器鏡像：

 

NGC是NVIDIA開發的一套深度學習生態系統，能夠幫助開發人員免費訪問深度學習軟件堆棧，創建適合深度學習的開發環境。開發者可在阿里云云市場上獲取衆多NGC的軟件，包括Caffe,、Caffe二、CNTK、MXNet、TensorFlow、Theano、Torch等框架。 

 

而在異構計算領域，FPGA從專用計算領域，走入大衆的視野，在通用計算行業嶄露頭角，也就是近期的事情。目前阿里雲FPGA異構計算服務（FPGA as a Service），支持主流FPGA平臺，作到平臺化，系統化，統一接口，在符合雲安全的前提下提供計算力的輸出。提供完整的雲上開發環境，讓更多的FPGA工程師能夠方便地在雲上開發。並在逐步創建和完善FPGA生態，結合合做夥伴和阿里巴巴的能力，讓FPGA優秀的計算能力服務更多客戶。目前圖片轉碼壓縮，數據庫加速，基因計算等領域，都有阿里雲FPGA異構平臺的身影。

 

阿里雲彈性計算異構平臺，在以安全，穩定爲基石的前提下，不斷提供優質產品和服務，助力企業實現科技創新，讓計算和人工智能真正成爲普惠科技！

 

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