NumPy數組切片的複製問題

在使用NumPy數組時，有一個要注意的地方：在取數組的切片時，取出來的切片（Slices）僅僅是原始數組的視圖（Views），而非它的複製！這與Python的built-in的list不一樣。

arr = np.arange(10)
arr

輸出：array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])

接着，能夠用廣播的方式給其中的切片賦值：

arr[5:8] = 12
arr

輸出：array([ 0, 1, 2, 3, 4, 12, 12, 12, 8, 9])

若是咱們用切片的方式，將其切片取出後再賦值：

arr_slice = arr[5:8]
arr_slice[1] = 12345
arr

輸出：array([ 0, 1, 2, 3, 4, 12, 12345, 12, 8, 9])

能夠看到，原始數組的值也發生了改變。

若是想獲得ndarray切片的副本，而非視圖，那就要顯式地複製，以下：

arr_slice_copy = arr[5:8].copy()
arr_slice_copy[:] = 0
arr

輸出：array([ 0, 1, 2, 3, 4, 12, 12345, 12, 8, 9])

因爲arr_slice_copy是原始數組的複製，所以改變它不會改變原始數組。