神經網絡中正則化方法的快速指南

L1 / L2 Weight Decay Dropout Batch Normalization Data Augmentation Early Stopping 下面的故事聽起來很熟悉。想象一下，我們必須用經典的機器學習算法來解決數據問題。一種典型的方法是通過降維來提高模型的性能並減少其訓練時間。 如今，在使用深度學習時，優化過程的繁重任務已被留在後臺，尤其是由於GPU的出現以及對它們的便捷訪問

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