神經網絡之正則化

轉載至：http://blog.csdn.net/Dandelionyu/article/details/45971209 1. 模型評估與模型選擇 在實際應用中，針對具體的監督學習問題，爲了評估所訓練出的模型是否有較好地泛化能力，可以把數據集切割成訓練集和測試集兩部分(注意使訓練集和測試集中均含有各種類型的數據)。 用訓練集在各種條件下(如：不同的參數個數)訓練模型，學習出其參數後，再在測試集上

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