可變形卷積系列(一) 打破常規，MSRA提出DCNv1 | ICCV 2017 Oral

論文提出可變形卷積幫助模型高效地學習幾何變換能力，能夠簡單地應用到分類模型和檢測模型中，思想新穎，效果顯著，十分值得學習   來源：曉飛的算法工程筆記 公衆號 論文: Deformable Convolutional Networks 論文地址：http://arxiv.org/abs/1703.06211 論文代碼：http://github.com/msracver/Deformable-Co

>>阅读原文<<