Holistic classifcation of CT attenuation patterns for interstitial lung diseases via dcn論文記錄
利用深卷積神經網絡對肺間質性病變的CT衰減模式進行整體分類 本文提出了一種對CT圖像進行固體成像模式分類的新方法。主要區別在於，該算法使用整個圖像作爲整體輸入。通過繞過人工輸入roi的前提。 肺部疾病的CAD系統，大多數側重於識別和量化單一模式，如實變或結節。對於計算機輔助的ILD分類，以往的研究均採用了基於patch的圖像表徵方法，分級結果理想。 作者的方法可用於CT整體切片的分類和標籤ILD標
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