論文閱讀: DCN

Introduction 傳統的CNN中，convolution 和 pooling 的操作已被定死。只能在方正死板的區域內按部就班地映射操作： 這種設計顯然對於現實場景中遇到ratio(比例)和rotation(旋轉角度)多變的的非剛體object，是不夠general的。那麼怎麼辦呢？ 傳統的迴避途徑有以下兩個： 根據先驗 加數據：根據先驗信息，增加training dataset的ratio

>>阅读原文<<