DeepLearning(keras框架)--圖像輸入大小及通道調整問題

1. 使用opencv將單通道圖像數組轉爲多通道圖像數組 在用keras框架下的vgg16模型進行遷移學習的時候，發現對輸入數據有一定要求，大小不能小於48*48，輸入的圖像通道要爲3。而筆者的數據事先按照教程已經處理成（16500,28,28）大小的數組了，因而處理起來不太方便。幸好看到有博客中可以使用opencv進行處理。 參考鏈接1 參考鏈接2 train_images = [cv2.cvt

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