JavaShuo
欄目
標籤
基於機器學習的惡意軟件加密流量檢測研究分享
時間 2021-08-15
標籤
網絡
機器學習
人工智能
python
深度學習
欄目
系統網絡
简体版
原文
原文鏈接
2020/03/24 - 本篇文章[1]來自FreeBuf,閱讀後增加自己的理解。 引言 本篇文章主要利用機器學習方法來實現惡意軟件的加密流量檢測。 文中介紹,一些企業爲了防止這類威脅,會使用硬件HTTPS中間人的方式,也就是我之前自己弄的那個HTTPS中間人攻擊的平臺。文中指出缺點在與** 使用攔截器的問題在於它昂貴,計算要求高,同時造成網絡性能下降,而且它不尊重HTTPS的原始想法,即擁有私密
>>阅读原文<<
相關文章
1.
惡意軟件流量檢測系統
2.
惡意流量分析基礎學習
3.
使用機器學習檢測TLS 惡意加密流——業界調研***有開源的數據集,包括惡意證書的,以及惡意tls pcap報文***
4.
基於機器學習對銷量預測研究
5.
卡巴斯基白皮書-基於機器學習的惡意軟件檢測-筆記
6.
文章閱讀:機器學習檢測HTTP惡意外連流量
7.
基於機器學習的惡意網站/仿冒網站檢測實戰
8.
基於PU-Learning的惡意URL檢測
9.
畢設——基於深度學習的惡意代碼檢測
10.
安卓惡意軟件檢測
更多相關文章...
•
XSL-FO 軟件
-
XSL-FO 教程
•
Spring基於Annotation裝配Bean
-
Spring教程
•
適用於PHP初學者的學習線路和建議
•
Kotlin學習(二)基本類型
相關標籤/搜索
學習分享
機器學習
基礎研究
研究機構
檢測器
分析研究
惡意
學術研究
科學研究
文學研究
系統網絡
Python
瀏覽器信息
網站主機教程
Docker教程
學習路線
插件
服務器
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
IDEA 2019.2解讀:性能更好,體驗更優!
2.
使用雲效搭建前端代碼倉庫管理,構建與部署
3.
Windows本地SVN服務器創建用戶和版本庫使用
4.
Sqli-labs-Less-46(筆記)
5.
Docker真正的入門
6.
vue面試知識點
7.
改變jre目錄之後要做的修改
8.
2019.2.23VScode的c++配置詳細方法
9.
從零開始OpenCV遇到的問題一
10.
創建動畫剪輯
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
惡意軟件流量檢測系統
2.
惡意流量分析基礎學習
3.
使用機器學習檢測TLS 惡意加密流——業界調研***有開源的數據集,包括惡意證書的,以及惡意tls pcap報文***
4.
基於機器學習對銷量預測研究
5.
卡巴斯基白皮書-基於機器學習的惡意軟件檢測-筆記
6.
文章閱讀:機器學習檢測HTTP惡意外連流量
7.
基於機器學習的惡意網站/仿冒網站檢測實戰
8.
基於PU-Learning的惡意URL檢測
9.
畢設——基於深度學習的惡意代碼檢測
10.
安卓惡意軟件檢測
>>更多相關文章<<