卡巴斯基白皮書-基於機器學習的惡意軟件檢測-筆記

前言：下文用「我們」表示卡巴斯基實驗室，（？）標記尚有疑問處。原文地址。這篇文章描述卡巴斯基實驗室基於機器學習的惡意軟件檢測實踐，包括靜態分析和行爲分析兩類檢測方法，以及數據預處理工作。 執行前數據：exe文件格式描述，代碼描述，二進制數據統計，文本字符串，通過代碼仿真而得到的數據 執行後數據：行爲，事件 機器學習概念和定義 無監督學習：對未知類型的樣本的打標籤工作需要不少專家工作，代價較高。而非

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