站在信息化角度來看,成長的企業講究發展、固化,成數據的企業講究創新、智能。而現在身處大數據時代,諸多企業也逐漸意識到人力的決策和管理愈加跟不上,開始尋求數據利用的有效手段。html
以這樣一家企業爲例,信息化發展了有十餘年,從萌芽到成長、由成熟到創新,走過了多數企業正在走的路,也集成了多數企業可效仿的信息化建設和數據化決策管理經驗。架構
信息化發展之路運維
該企業的業務形態很是全面,囊括原料板塊、製劑板塊、零售板塊以及工程製造貿易板塊。信息化建設經歷了小型機時代、ERP時代、大數據時代以及將來的智能工業時代,每一步發展都配合着企業管理升級的需求。大數據
在起步階段,公司對首先要求改變企業管理理念,須要從業務最核心的財務口徑起步,向財務數據的及時性、合規性提出要求。讓財務覈算儘快擺脫手工記帳的時代,提升效率,同時落實新會計制度在操做層面的和規劃處理。減輕財務人員原來手工記帳的複雜勞做,讓財務覈算更精細化。spa
隨着公司對業務管控要求的提高,公司提出企業管控模式以財務管控爲核心的基礎上,要求ERP平臺能夠將業務數據的流轉過程和業務風險進行管控。經過內控體系,將業務風險由過後管控,前沿到事中管控和事前管控;經過全面預算體系將商業計劃和業務數據在平臺上進行對接,每個月進行差別分析,及時糾偏,確保商業計劃達成。htm
面對市場競爭和企業快速成長的雙重壓力,原來矩陣管理模式已經不適合。爲了適應事業快速擴張,多組織的靈活考覈調整,在保持現有體系的前提下,將矩陣式管理向蜂窩式管理進化,實現快速柔性的組織調整,支撐企業成長和多變化的管理模式,同時集團管控由財務管控範圍向全業務範圍進行推動,使得集團總體價值持續最大化,創建以資本利潤率爲核心的財務指標體系,評價經營者的業績;適度分權,保證子公司的經營動力及靈活性。blog
至此,財務模塊算是優先完成了整改和創新。但數據的延伸是巨大的,發展至今公司在信息化和管理方面仍面臨着諸多問題,尤爲是數據化方面:進程
一、企業系統衆多,可是數據分析能力差,價值傳遞不足,領導看不到企業數據價值;資源
二、移動端數據應用需求強烈,亟需提升企業決策實時性,易用性和智能性;開發
三、 缺少統一的數據規劃落地能力,集中管控集團數據,實現集團數據一體化管控;
四、大數據時代下如何支持智能製造+精細化管理的課題愈加重要。
大數據決策平臺建設
面對這些問題,企業急需創建一個大數據分析決策平臺,知足跨業務、可視化、可分享互動等要求,包括可以提升整個大數據運行處理能力的平臺,來實現整個大數據的整合。
因爲該企業整個單體系統的數據相對來講較成熟,包括ERP數據,BPM數據,HR數據,以及單體MES數據,因此在操做環境中,能夠把整個研發、採購、生產、銷售、人力、財務的主數據都放到一個平臺上,創建一個數據倉庫和數據挖掘進程,最後達到整個數據的貫通,實現大數據的分析。
大數據決策分析平臺
在規劃和建設過程當中,此平臺分爲了七個模塊用於分析決策。
一、營銷/銷售模塊
銷售模塊主要是流向管理、終端數據管理以及庫存管理。
流向管理這塊,因爲每一個商業公司的流向規則都不統一,因此公司開發了一套數據清洗系統,創建規則庫,這樣一來大大縮短了流向的處理時間。清洗出來的數據進行目標終端的管理分析,利用帆軟的報表系統FineReport搭建了一個數據展現平臺(BI),制定一些數據流程,對整個終端數據進行了一個梳理。而且,經過整合市場的運營數據,分析每個終端的銷量狀況,設立預警,瞭解市場的潛力和挖掘空間。
二、運營模塊
在整個BI裏,運營最看重的是指標的跟蹤、進度的跟蹤。在每一個生產、銷售模塊裏都有相關指標的跟蹤,對於整年,會有一個整年的指標要求。
運營模塊涵蓋了採購、生產、庫存、銷售這四大板塊的幾乎全部數據。目的是掃清數據盲點提升運營效率,監控問題反饋提供數據支持。
生產-銷售-庫存
三、 工程項目、研發模塊
工程項目與研發項目的重點在於研發進度以及研發費用的使用狀況。所要作的是工程項目和研發項目總體進度的把握,直觀地展現給領導,進展到哪一步?哪一步影響了整個進度?領導經過分析給出一個直觀的判斷。
四、人力資源模
人力資源考慮的是人員效率和人員成本方面的問題。經過抽取HR系統、ERP系統本身一部分MES系統的數據,製做一我的員成本和效率分析,可以讓咱們知道好比這個生產車間,生產一線員工的投資回報率是多少。
最終目的是爲其餘模塊提供人員因素的數據支持,經過人與事的展示組合,可以起到有效利用人力資源的目的;另外一方面,經過人資自己的數據整合,直觀的展示出集團整個年齡結構、學歷結構、職能結構和崗位結構,爲集團人事組成合理性提供理論支持。
五、採購物流模塊
採購物流模塊的建設有幾大突破口:供應商付款週期、採購單趨勢、原料庫存預警、運輸費用。經過創建這四大模塊的報表來進行數據滲透. 經過FineReport製做的報表,每張報表均可進行明細的鑽取,一張報表就能深度展示數據。
縱觀整個集團的大數據運營體系,以數據驅動的方式,明確了整個的戰略方向、戰略目標。從整個戰略開始、運維服務一直到組織架構管控,整個流程制度的管理,每個BI報表都緊跟人員的績效,與KPI管理綁定,在BI中創建明晰的考覈體系,包括據錄入是否及時這些都由人力資源和運營部來考覈。
Cognos Analytics V11R5版本已經正式發佈,on Cloud的版本也更新到了V11 R5,點擊「在線試用」開始試用。