EM算法及混合高斯模型詳細推導

EM模型是一個大的範疇，在模型包含隱變量的情況下，根據觀測求模型參數，EM算法的典型應用有混合高斯模型及隱馬爾可夫模型。想要真正理解EM算法，瞭解混合高斯模型及隱馬爾可夫模型的算法推導是很有必要的。以下兩個圖，本人結合《統計學習方法》上的算法推導及自己的理解，總結了EM算法及混合高斯模型的推導過程。其中混合高斯模型處理的是一維數據，多維數據的在其基礎上有些變化，隨後整理。

>>阅读原文<<