機器學習技法筆記7：blending and bagging
7-1 Motivation of Aggregation 7-2 Uniform Blending 1、 那對於我們已經選擇的性能較好的一些矩gt，如何將它們進行整合、合併，來 得到最佳的預測模型呢？這個過程稱爲blending。 最常用的一種方法是uniform blending，應用於 classification分類問題，做法是將每一個可能的g賦予權重1，進行投票，得 到的G(x)表示爲：
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