web-audio-api可視化音樂播放器，實現暫停切換歌曲功能，粉色系專場~

可視化的音樂播放器，可戳我觀看效果

瞭解Web-Audio-Api

基礎知識

<audio>標籤是HTML5的新標籤，經過添加src屬性實現音樂播放。javascript

AudioContext是音頻播放環境，原理與canvas的繪製環境相似，都是須要建立環境上下文，經過上下文的調用相關的建立音頻節點，控制音頻流播放暫停操做等操做，這一些操做都須要發生在這個環境之中。html

try{
    var audioCtx = new (window.AudioContext || window.webkitAudioContext)(); 
}catch(e){
    alert('Web Audio API is not supported in this browser');
}
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AudioNode接口是一個處理音頻的通用模塊，它能夠是音頻音源模塊，音頻播放設備模塊，也能夠是中間音頻處理模塊。不一樣的音頻節點的鏈接(經過AudioContext.connect())，以及終點鏈接AudioContext.destination(能夠看做是鏈接到耳機或揚聲器設備)完成後，才能輸出音樂。java

常見的音頻節點：
AudioBufferSourceNode: 播放和處理音頻數據
AnalyserNode: 顯示音頻時間和頻率數據 (經過分析頻率數據能夠繪製出波形圖之類的視圖，可視化的主要途徑)
GainNode: 音量節點，控制音頻的總音量
MediaElementAudioSourceNode: 關聯HTMLMediaElement，播放和處理來自<video>和<audio>元素的音頻
OscillatorNode: 一個週期性波形，只建立一個音調
...
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運行模式

建立音頻上下文
在上下文中，建立音頻源
建立音頻節點，處理音頻數據並鏈接
輸出設備

建立音頻上下文

try{
    var audioCtx = new (window.AudioContext || window.webkitAudioContext)(); 
}catch(e){
    alert('Web Audio API is not supported in this browser');
}
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建立音頻源

因爲音頻文件的數據是二進制(非文本)，因此要設置請求頭的responseType爲arraybuffer，將.mp3音頻文件轉換成數組緩衝區ArrayBuffergit

當AudioContext.decodeAudioData解碼成功以後獲取buffer，執行回調函數，將數據放入AudioBufferSourceNode中github

方法一採用流式加載音樂文件，簡單易懂，缺點是經過createMediaElementSource加載的src文件必須是同源，不容許跨域web

下面步驟主要根據方法2。canvas

方法一：經過HTMLMediaElement流式加載

<audio src="1.mp3"></audio>
  <script>
    let audio = document.querySelector('audio');
    let audioCtx = new (window.AudioContext || window.webkitAudioContext)();
    audio.addEventListener('canplay', function () {
      let source = audioCtx.createMediaElementSource(audio);
      source.connect(audioCtx.destination);
      audio.play()
    })
  </script>
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方法二：經過XMLHttpRequest獲取資源

let xhr = new XMLHttpRequest();
    xhr.open('GET', '1.mp3', true);
    xhr.responseType = 'arraybuffer';
    xhr.onload = function () {
      audioCtx.decodeAudioData(xhr.response, function (buffer) {
        getBufferSuccess(buffer)
      })
    }
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方法三：經過input file獲取

let input = document.querySelector('input');
    input.addEventListener('change', function () {
      if (this.files.length !== 0) {
        let file = this.files[0];
        let fr = new FileReader();
        fr.onload = function () {
          let fileRet = e.target.result;
          audioCtx.decodeAudioData(fileRet, function (buffer) {
            getBufferSuccess(buffer);
          }, function (err) {
            console.log(err)
          })
        }
        fr.readAsArrayBuffer(file);
      }
    })
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處理音頻數據

function getBufferSuccess(buffer) {
      // 建立頻率分析節點
      let analyser = audioCtx.createAnalyser();
      // 肯定頻域的快速傅里葉變換大小
      analyser.fftSize = 2048;
      // 這個屬性可讓最後一個分析幀的數據隨時間使值之間的過渡更平滑。
      analyser.smoothingTimeConstant = 0.6;
      // 建立播放對象節點
      let source = audioCtx.createBufferSource();
      // 填充音頻buffer數據
      source.buffer = buffer;
      // 建立音量節點(若是你須要用調整音量大小的話)
      let gainNode = audioCtx.createGain();
      
      // 鏈接節點對象
      source.connect(gainNode);
      gainNode.connect(analyser);
      analyser.connect(audioCtx.destination);
    }
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獲取音頻頻率

方法一：用js的方法獲取（經過監聽audioprocess事件，因爲性能問題，將會被棄用，不作詳細說明，感興趣的能夠了解一下）

// 此方法須要補充節點的鏈接
      let javascriptNode = audioCtx.createScriptProcessor(2048, 1, 1);
      javascriptNode.connect(audioCtx.destination);
      analyser.connect(javascriptNode);
      
        this.javascriptNode.onaudioprocess = function () {
            currData = new Uint8Array(analyser.frequencyBinCount);
            analyser.getByteFrequencyData(currData);
        }

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方法二：用AnalyserNode獲取

獲取AnalyserNode節點裏的頻率長度frequencyBinCount，實例化長度爲8位的整型數組，經過AnalyserNode.getByteFrequencyData將節點中的頻率數據拷貝到數組中去，值的大小在0 - 256之間，數值越高代表頻率越高；AnalyserNode.getByteTimeDomainData原理同樣，不過獲取的是頻率大小，兩種方法根據需求選一種便可。api

function getData () {
      // analyser.frequencyBinCount 可視化值的數量，是前面fftSize的一半
      let currData = new Uint8Array(analyser.frequencyBinCount);
      analyser.getByteFrequencyData(currData);
      analyser.getByteTimeDomainData(currData);
    }
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輸出設備

AudioBufferSourceNode.start(n) n表示開始的時間，默認爲0，開始播放音頻 AudioBufferSourceNode.stop(n) 音頻在第n秒時間中止，若沒有傳值表示當即中止跨域

其餘api

AudioContext.resume() 控制音頻的播放
AudioContext.suspend() 控制音頻的暫停
AudioContext.currentTime 獲取當前音頻播放時間
AudioBufferSourceNode.buffer.duration 獲取音頻的播放總時長
GainNode.gain.value 控制音量大小 [0, 1]
GainNode.gain.linearRampToValueAtTime 實現音量的漸入漸出數組

Canvas繪製可視化效果

瞭解上面的api，就能夠來着手繪製啦~，你想繪啥就繪啥，頻繁的調用canvas的api很耗性能問題，這裏講下我在測試中提升性能的小技巧。

多分層canvas，一些不須要頻繁改動的繪製，例如背景，固定的裝飾繪製，能夠採用另外一個canvas的上下文來繪製
離屏繪製，原理是生成一個沒有出如今頁面的canvas，在這個緩存的canvas中繪製，而真正展現的canvas只須要經過drawImage這個api將畫面繪製出來便可，參考此博文
固定好lineWidth的長度，而不是每繪製一個就設定一次lineWidth
繪製區域提早計算好，不要讓canvas邊繪製同時還要計算位置（canvas：好累哦~）總而言之，少調用canvas api，但是也不要爲了提升性能而拋棄你的一些天馬星空的想法哦

遇到的問題

在切換歌曲中，遇到了這個報錯Failed to set the 'buffer' property on 'AudioBufferSourceNode': Cannot set buffer to non-null after it has been already been set to a non-null buffer at AudioContext，大體是講AudioBufferSourceNode的buffer屬性在以前我已經設置過了，不能被從新設置新的buffer值，因爲播放歌曲主要是經過其數組緩衝區ArrayBuffer來進行，可看看issue，解決辦法就是當須要切換歌曲狀況下，將當前的AudioBufferSourceNode銷燬，從新建立上下文環境，音頻節點，鏈接等操做。

源碼在這，交互部分寫得有點亂，由於當時原來只是想練練可視化，以後想到啥功能就加，因此致使代碼看起來冗餘繁瑣，你們能夠參考看看audio實現，主要在MusicPlay對象。

小白第一次發表博文，發現寫博文比寫一個demo還要時間長，怕寫出來的東西有錯誤會誤導你們（有錯誤請你們評論指出~），因此會去查不少相關資料，這個過程也是學習的過程，之後會常常寫寫博文滴！最後，但願你們經過這篇文章也能學會本身作這種可視化的效果，配合一些可視化庫還能作出很酷炫的效果呢，一塊兒互相學習進步吧，加油！(。・д・。)