ETL（kettle）實戰二：數據抽取原則分享及簡單使用介紹

關於kettle使用的場景簡單總結下。 1.異構數據庫或者跨庫數據抽取,用kettle的轉換比較方便，數據的適配是在內存中進行的，性能比dblink之類的要好。 2.同構數據庫能通過簡單的sql跨庫（mysql,seqlserver等）跨schema（pgsql）操作的，建議直接使用kettl的sql腳本，性能要好點，通過腳本獨立出來，維護也方便點（轉換隻能在kettl工具中維護，sql可以在大多

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