MySQL 索引總結

一、索引是作什麼的?

索引用於快速找出在某個列中有一特定值的行。不使用索引，MySQL必須從第1條記錄開始而後讀完整個表直到找出相關的行。
表越大，花費的時間越多。若是表中查詢的列有一個索引，MySQL能快速到達一個位置去搜尋到數據文件的中間，沒有必要看全部數據。
大多數MySQL索引(PRIMARY KEY、UNIQUE、INDEX和FULLTEXT)在B樹中存儲。只是空間列類型的索引使用R-樹，而且MEMORY表還支持hash索引。

二、索引好複雜，我該怎麼理解索引，有沒一個更形象點的例子？

有，想象一下，你面前有本詞典，數據就是書的正文內容，你就是那個cpu，而索引，則是書的目錄

三、索引越多越好？

大多數狀況下索引能大幅度提升查詢效率，但：
數據的變動（增刪改）都須要維護索引，所以更多的索引意味着更多的維護成本
更多的索引意味着也須要更多的空間 （一本100頁的書，卻有50頁目錄？）
太小的表，建索引可能會更慢哦 ：） （讀個2頁的宣傳手冊，你還先去找目錄？）

四、索引的字段類型問題

text類型，也可建索引（需指定長度）
myisam存儲引擎索引鍵長度綜合不能超過1000字節
用來篩選的值儘可能保持和索引列一樣的數據類型

五、like 不能用索引？

儘可能減小like，但不是絕對不可用，"xxxx%" 是能夠用到索引的，
想象一下，你在看一本成語詞典，目錄是按成語拼音順序創建，查詢需求是，你想找以 "一"字開頭的成語（"一%"），和你想找包含一字的成語（"%一%"）
除了like，如下操做符也可用到索引：
<，<=，=，>，>=，BETWEEN，IN
<>，not in ，！=則不行

六、什麼樣的字段不適合建索引？

通常來講，列的值惟一性過小（如性別，類型什麼的），不適合建索引（怎樣叫過小？一半說來，同值的數據超過表的百分之15，那就不必建索引了）
太長的列，能夠選擇只創建部分索引，（如：只取前十位作索引）
更新很是頻繁的數據不適宜建索引（怎樣叫很是？意會）

七、一次查詢能用多個索引嗎?

不能

八、多列查詢該如何建索引?

一次查詢只能用到一個索引，因此 首先槍斃 a，b各建索引方案
a仍是b？誰的區分度更高（同值的最少），建誰！
固然，聯合索引也是個不錯的方案，ab，仍是ba，則同上，區分度高者，在前

九、聯合索引的問題?

where a = "xxx" 可使用 AB 聯合索引
where b = "xxx" 則不可 （再想象一下，這是書的目錄？）
因此，大多數狀況下，有AB索引了，就能夠不用在去建一個A索引了

十、哪些常見狀況不能用索引?

like "%xxx"
not in ， !=

對列進行函數運算的狀況（如 where md5(password) = "xxxx"）
WHERE index=1 OR A=10
存了數值的字符串類型字段（如手機號），查詢時記得不要丟掉值的引號，不然沒法用到該字段相關索引，反之則不要緊

select * from test where mobile = 13711112222;
但是沒法用到mobile字段的索引的哦（若是mobile是char 或 varchar類型的話）
btw，千萬不要嘗試用int來存手機號（爲何？本身想！要不本身試試）

十一、覆蓋索引(Covering Indexes)擁有更高效率

索引包含了所需的所有值的話，就只select 他們，換言之，只select 須要用到的字段，如無必要，可儘可能避免select *

十二、NULL 的問題

NULL會致使索引形同虛設，因此在設計表結構時應避免NULL 的存在（用其餘方式表達你想表達的NULL，好比 -1？）

1三、如何查看索引信息，如何分析是否正確用到索引?

show index from tablename;
explain select ……;
關於explain，改天能夠找個時間專門寫一篇入門帖，在此以前，能夠嘗試 google

1四、sql注入

永遠別忘記的關鍵詞 sql注入

轉載自：https://www.jb51.net/article/...