MySQL索引實戰總結

MySQL索引對數據檢索的性能相當重要，盲目的增長索引不只不能帶來性能的提高，反而會消耗更多的額外資源，本篇總結了一些MySQL索引實戰經驗。

索引是用於快速查找記錄的一種數據結構。索引就像是數據庫中數據的目錄，數據庫在查詢時，首先在索引中找到匹配的值，而後根據這個匹配值找到對應的數據行。

概念解釋

聚簇索引

聚簇索引的順序就是數據的物理存儲順序，索引中數據域存儲的就是實際的數據，一個表最多隻能有一個聚簇索引，適用於查詢多行數據，不適用於頻繁修改的列，通常在主鍵上建立。

非聚簇索引

索引順序與數據物理排列順序無關，索引中存儲的內容爲實際數據的地址，適應於查詢單行數據。

普通索引

即平時建立的普通索引。

惟一索引

索引所在的列或列組合的值是全表惟一的。

全文索引

MySQL從3.23.23版開始支持全文索引，它查找的是文中的關鍵詞，而不是直接比較索引中的值。

單列索引

在單列上建立的索引。

組合索引

在多個列上建立的索引。

最左前綴查找

where子句中有a、b、c三個查詢條件，建立一個組合索引abc(a,b,c)，最左前綴的概念是說以組合索引最左邊的列a組合成的查詢條件，如(a,b,c)、(a,b)、(a,c)，這三種狀況的查詢條件都會使用abc索引，和where子句中a、b、c出現的順序不要緊，能夠是where c=? and b=? and a=?，但(b,c)組合不會使用索引，即where c=? and b=?。

哪些列適合建立索引

1.常常做爲查詢條件的列；
2.常常做爲排序條件的列；
3.常常做爲join條件的列；
4.常常被查詢的列。

哪些列不適合建立索引

1.數據頻繁被修改的列，數據被修改，索引須要作相應的修改，消耗資源；
2.區分度不是很高的列，如性別，列值重複性太大，索引效果不是很明顯；
3.不是常常被做爲查詢條件、排序條件、鏈接條件的列。

經驗總結

1.列上進行函數計算將不會使用索引；
2.對於建立索引的列，避免存儲NULL，NULL會使索引更加複雜、效率變低，可使用NOT NULL進行約束；
3.對於模糊查詢like '%abc%'，將不會使用索引，而like 'abc%'將會使用索引；
4.對於not in、not exists、!=等負向查詢將不會使用索引；
5.每次查詢只使用一個索引，若是where條件使用了索引，order by將再也不使用索引；
6.對於where子句中有多個查詢條件的，單列索引的效率不如複合索引，由於查詢每次只能使用一個索引；
7.MySQL只對如下操做符才使用索引：<、<=、=、>、>=、between、in，可是須要注意in的範圍值不要太多；
8.union all可使用索引，但自己效率不是很高，不建議使用；
9.列上進行類型轉換的將不會使用索引；
10.老版本MySQL對OR條件不使用索引，新版本才支持，不建議使用OR。

關於索引的實戰經驗總結後續還會不斷更新。