時序數據的學習

時序數據: 時序數據是指時間序列數據，可以用數值反映其變化程度的數據。例如股票大盤走勢、氣象變化、內存監控等. 時間序列的基本特徵包括:趨勢性，序列相關性，隨機性. 時序數據的探索: 嘗試找出序列值在過去所呈現的特徵模式，假定這種模式在未來能夠持續，進而對未來進行預測。 對於本次數據來說，通過找出支付寶在2013年7月~2014年8月中呈現的特徵模式，去預測2014年9月每一天申購和贖回的總量.

>>阅读原文<<