懂分析、會預測，你見過這樣的華爲雲DAS嗎？

摘要：數字化時代下，華爲雲數據管理服務DAS基於AI技術，於近期推出了智能SQL分析（包括慢SQL發現、SQL透視）、workload級別索引推薦、存儲空間預測等運維特性，加上原有的數據庫運維能力，構成了一個完整的數據庫運維生態，加速數據運維自動化、智能化進程，讓SQL預測、推薦更準確，讓數據庫的性能倍增。

有這麼一款「聰明」的數據管理系統，它能自動預測和概括分類SQL語句，能讓你一秒「看清」SQL執行時間分佈規律；還能進行workload級別的索引推薦；而且能夠靈活預測實例存儲空間將來變化趨勢，這樣能幹的小幫手，你愛了嗎？

智能SQL分析，提早識別SQL風險

智能SQL分析特性基於AI技術，集合了慢SQL發現、SQL透視（可視化）等功能，該功能的一個典型應用場景是對一批即將上線的SQL語句進行診斷，提早識別風險，而且該功能相對於傳統的方法具備更加優越的準確性。

• 慢SQL發現

慢SQL發現是一種SQL語句執行時間預測功能，該功能着眼於數據庫的歷史SQL語句，經過對歷史SQL語句的執行表現進行總結概括，再將之演繹到新的業務上。基於天然語言處理與數據庫理論，慢SQL發現能夠從歷史執行數據中概括出SQL語句的執行表現模型，並基於SQL向量化技術對SQL語句的執行時長進行預測。

當用戶輸入數據庫名和SQL語句時，慢SQL發現自動預測並分類所輸入的SQL語句類型，便於用戶快速瞭解慢SQL的執行狀況。該功能優勢有三：一是不須要SQL語句的執行計劃，對數據庫性能不會有任何的影響；二是目前業內的不少算法侷限性比較高，好比只適用於OLTP或者OLAP，而慢SQL發現使用場景更加普遍；三是該方法魯棒性強，不易受到噪聲干擾。

• SQL透視（可視化）

SQL透視在SQL向量化技術的基礎上，利用天然語言處理，實現了SQL可視化功能，可以讓用戶更加直觀地發現數據庫實例中的SQL語句分佈規律。

SQL空間分佈

workload級別索引推薦，使數據庫性能倍增

該特性根據AI算法，篩選出具備表明性的SQL語句，而後針對表明性的SQL語句，基於語句的語義信息和數據庫的統計信息，生成最優的推薦索引。相比同類產品每每只能針對某一條SQL語句進行索引推薦，DAS將全部語句的推薦索引做爲候選索引集合，而後計算每條候選索引對workload的收益，推薦出收益最大的索引組合方案，極大提高了對總體workload的收益和運維效率。

智能預測存儲空間趨勢，幫助DBA提早規劃數據庫容量

以往判斷存儲空間使用狀況時，DBA們一般採用平均值估測，但遇到節假日或活動促銷時，數據寫入比平時要快，仍採用平均值估測，結果只會緣木求魚。華爲雲DAS上線的存儲空間預測功能，基於AI算法自動根據節假日信息、用戶的使用週期進行空間存儲推測，方便用戶明晰總空間、已用空間、剩餘空間等使用狀況，使用起來很是智能，徹底打破了以往的數據庫容量規劃範式，是DBA們的福音。

以上即是華爲雲DAS基於AI技術爲企業管理者和DBA們精心推出的3大運維特性，具備智能診斷、智能分析、智能推薦等特色，讓用戶既享受到數據管理的易用性，又知足了企業對數據管理的簡單、高效、安全等需求，最大化減少運維難度，減輕DBA們的運維壓力。歡迎你們體驗華爲雲DAS的運維功能，但願您每一天、每一刻都有新的愉悅體驗。

Ps：【雲數據庫特惠專場】新用戶4.5折起，助力企業效益增加，詳情請戳https://activity.huaweicloud.com/dbs_Promotion/index.html

本文分享自華爲雲社區《懂分析、會預測，你見過這樣的華爲雲DAS嗎？》，原文做者：心機胖。

 

點擊關注，第一時間瞭解華爲雲新鮮技術~