NASNET-【論文理解】

前言 谷歌大腦Google Brain的一篇論文，提出了目前最好的圖像分類的網絡架構。之前的研究表明，網絡結構的設計無非是一些卷積核、非線性變換、層之間的連接等之間的組合。 那麼當然就可以使用RNN來預測卷積單元 convolutional cell，單元中的網絡元素的組合不再受人控制，再將卷積進行堆疊stack，構成對特定數據集的網絡。 注意： 只預測能夠堆疊的單元！而網絡的整體結構還是需要人爲

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