有關使用 Anaconda 和 Pycharm 開發 Python 的感悟

有關 Python 開頭的感悟

從起初開始學習 python，亂裏成章來來回回搞得挺折騰的，主要是感受知識都是零碎的，有的時候拿起來用，就覺得真能用了。

而後隨手拿個 VScode 編輯器，就開始隨便寫個py代碼，就好似真的有點兒成就感了，這其中的缺陷誰說的過呢？畢竟沒有成體系。

• 爲何這麼說呢？

想一想看，你有仔細體會過在不一樣系統下裝不一樣環境的IDEL的不一樣麼？
你仔細瞭解過環境變量嗎？（沒有，畢竟我非科班的）
那你有用什麼軟件系統地寫過一個完整的項目嘛？

• 好吧，我沒有，因此說，我第一步就走錯了。

也許我該好好了解一下如今流行的 Anaconda 和 Pycharm。

近期 Anaconda 和 Pycharm 的使用心得

• Anaconda

  • 在我看來就是集成不少包的一個開發集成平臺：

    • 它的 python 就能夠成爲整個電腦的開發源頭；
    • 它能夠利用本身的 spyder 開發 python；
    • 它固然也能夠依託其餘編輯環境，如 pycharm 等。

  • 它最大的好處或者優點，莫過於：

    • 它自己本身就有一個 base 的開發主環境；
    • 在這個環境裏，它的全部的充實有用的包都是互相獨立不受影響的。

  • 而後，你能夠建立一個其餘虛擬環境：

    • 例如 tf2.0，pytorch，keras 等；
    • 由於這些深度學習框架的包有可能和 Anaconda 的 base 環境的包產生衝突；
    • 因此，儘可能建立虛擬環境來安裝你的tf吧。
  • 固然，Anaconda 的好處遠不止這些。

而後就能夠結合 Pycharm 一塊兒來用啦！

• Pycharm

  • 我以爲 Pycharm 最大的好處莫過於：

    • 你能夠開發許多項目環境，
    • 這些不一樣的項目環境不受干擾。

  • 你能夠增長並使用不一樣解釋器：

    • 若是這個項目須要 tf2.0 了，
    • 你就用 Anaconda 準備好的虛擬環境 tf2.0，
    • 若是你的項目平日常常，
    • 那就把 base 基礎環境來出來當解釋器就行了。
  • 固然，Pycharm 的好處遠不止這些。

這些零星的感悟也許存在偏頗，可是並不妨礙我寫下本身的感覺，慢慢百鍊成鋼。