MySQL監控屬於DB監控的模塊之一，包括採集、展現、監控告警。本文主要介紹MySQL監控的主要指標和採集方法。mysql
MySQL監控和Redis監控的邏輯相似，可參考文章《Redis監控主要指標及採集方法 http://www.linuxidc.com/Linux/2016-11/136783.htm》。linux
DBA前臺添加MySQL監控時系統會調用自動調度平臺接口將Mysql監控的加密帳戶密碼和ip端口等信息發送至目標，同時發送採集Agent。sql
1、採集指標和命令數據庫
一、MySQL服務運行狀態服務器
約定全部MySQL服務都必須以ip1（內網ip）來綁定，每一個機器只有一個ip1，能夠有多個端口，即多個MySQL Server。採集程序讀取ip端口信息文件來判斷server是否存在。網絡
sockParam=`ps aux | grep -P "mysqld.*--port=${port}" | grep -oP " --socket.*\.sock"` # 空則獲取不到該服務器端口mysql socket配置，請檢查mysql配置是否正確
MYSQL="/usr/local/mysql/bin/mysql -hlocalhost --port=${port} ${sockParam} -u${user} -p${password} "
MYSQL_ADMIN="/usr/local/mysql/bin/mysqladmin -hlocalhost --port=${port} ${sockParam} -u${user} -p${password} "
curStatus=`${MYSQL} -e"show global status"` # 空則是獲取不到該服務器mysql狀態，請檢查mysql是否正常運行
if [ -z "${curStatus}" ]
then
portExists=0
else
echo "${curStatus}" >> ${curFile}
portExists=1socket
二、鏈接數加密
${MYSQL_ADMIN} processlist -v | wc -lurl
三、線程數spa
grep 'Threads_connected' ${curFile} | awk '{print $2}'
四、慢查詢數
grep 'Slow_queries' ${curFile} | awk -F ' ' '{print $2}'
須要計算兩次的慢查詢次數獲得差值，等於最近1分鐘的慢查詢次數。上次數據保存在last.cache。
五、打開表數
grep 'Open_tables' ${curFile} | awk -F ' ' '{print $2}'
六、每秒執行select數
grep 'Com_select' ${curFile} | awk -F ' ' '{print $2}'
須要計算兩次的慢查詢次數獲得差值除以時間差，等於最近1分鐘的執行數量。上次數據保存在last.cache。
七、每秒執行delete數
grep 'Com_delete' ${curFile} | grep -v 'multi' | awk -F ' ' '{print $2}'
須要計算兩次的慢查詢次數獲得差值除以時間差，等於最近1分鐘的執行數量。上次數據保存在last.cache。
八、每秒執行insert數
grep 'Com_insert' ${curFile} | grep -v 'select' | awk -F ' ' '{print $2}'
須要計算兩次的慢查詢次數獲得差值除以時間差，等於最近1分鐘的執行數量。上次數據保存在last.cache。
九、每秒執行update數
grep 'Com_update' ${curFile} | grep -v 'multi' | awk -F ' ' '{print $2}'
須要計算兩次的慢查詢次數獲得差值除以時間差，等於最近1分鐘的執行數量。上次數據保存在last.cache。
十、每秒鐘執行replace數
grep 'Com_replace' ${curFile} | grep -v 'select' | awk -F ' ' '{print $2}'
須要計算兩次的慢查詢次數獲得差值除以時間差，等於最近1分鐘的執行數量。上次數據保存在last.cache。
十一、每秒鐘執行的 Innodb_rows_deleted
grep 'Innodb_rows_deleted' ${curFile} | awk -F ' ' '{print $2}'
須要計算兩次的慢查詢次數獲得差值除以時間差，等於最近1分鐘的執行數量。上次數據保存在last.cache。
十二、每秒鐘執行的 Innodb_rows_inserted
grep 'Innodb_rows_inserted' ${curFile} | awk -F ' ' '{print $2}'
須要計算兩次的慢查詢次數獲得差值除以時間差，等於最近1分鐘的執行數量。上次數據保存在last.cache。
1三、每秒鐘執行的 Innodb_rows_read
grep 'Innodb_rows_read' ${curFile} | awk -F ' ' '{print $2}'
須要計算兩次的慢查詢次數獲得差值除以時間差，等於最近1分鐘的執行數量。上次數據保存在last.cache。
1四、每秒鐘執行的 Innodb_rows_updated
grep 'Innodb_rows_updated' ${curFile} | awk -F ' ' '{print $2}'
須要計算兩次的慢查詢次數獲得差值除以時間差，等於最近1分鐘的執行數量。上次數據保存在last.cache。
1五、每秒鐘執行的 innodb rows total
expr ${innodbRowsDeletedPS} + ${innodbRowsInsertedPS} + ${innodbRowsReadPS} + ${innodbRowsUpdatedPS}
等於前面四個Innodb_rows_*執行次數的總和
1六、每秒處理命令數 qps
expr ${mysqlSelectNumPS} + ${mysqlInsertNumPS} + ${mysqlUpdateNumPS} + ${mysqlDeleteNumPS} + ${mysqlReplaceNumPS}
等於前面五個mysql命令Com_*的數量總和
1七、每秒接收字節數 KByte/s
grep 'Bytes_received' ${curFile} | awk -F ' ' '{print $2}'
須要計算兩次的慢查詢次數獲得差值除以時間差，等於最近1分鐘的執行數量，除以1024獲得單位KByte/s。上次數據保存在last.cache。
1八、每秒發送字節數
grep 'Bytes_sent' ${curFile} | awk -F ' ' '{print $2}'
須要計算兩次的慢查詢次數獲得差值除以時間差，等於最近1分鐘的執行數量，除以1024獲得單位KByte/s。上次數據保存在last.cache。
1九、可當即得到鎖的次數
grep 'Table_locks_immediate' ${curFile} | awk -F ' ' '{print $2}'
須要計算兩次的慢查詢次數獲得差值，等於最近1分鐘的可當即得到鎖數量。上次數據保存在last.cache。
20、不可當即得到鎖的次數
grep 'Table_locks_waited' ${curFile} | awk -F ' ' '{print $2}'
須要計算兩次的慢查詢次數獲得差值，等於最近1分鐘的不可當即得到鎖數量。上次數據保存在last.cache。
2一、一行鎖定需等待時間
grep 'Innodb_row_lock_waits' ${curFile} | awk -F ' ' '{print $2}'
須要計算兩次的慢查詢次數獲得差值，等於最近1分鐘的一行鎖定需等待時間。上次數據保存在last.cache。
2二、 當前髒頁數
grep 'Innodb_buffer_pool_pages_dirty' ${curFile} | awk -F ' ' '{print $2}'
2三、要求清空的緩衝池頁數
grep 'Innodb_buffer_pool_pages_flushed' ${curFile} | awk -F ' ' '{print $2}'
須要計算兩次的慢查詢次數獲得差值，等於最近1分鐘的要求清空的緩衝池頁數。上次數據保存在last.cache。
2四、Innodb 寫入日誌字節數 KByte
grep 'Innodb_os_log_written' ${curFile} | awk -F ' ' '{print $2}'
須要計算兩次的慢查詢次數獲得差值，等於最近1分鐘的寫入日誌字節數，除以1024獲得KByte。上次數據保存在last.cache。
2五、佔用內存大小 MByte
pid=`ps aux | grep 'mysqld' | grep -Ev 'safe|grep' | awk '{print $2}' `
mem=`cat /proc/${pid}/status | grep 'VmRSS' | awk '{print $2}'`
mysqlMem=`echo "scale=2;${mem} / 1024" | bc`
除以1024獲得MByte
2六、handler socket每秒處理數
curHsTableLock=`grep 'Hs_table_lock' ${curFile} | awk '{print $2}'`
preHsTableLock=`grep 'Hs_table_lock' ${preFile} | awk '{print $2}'`
if [ -n "${curHsTableLock}" ]
then
hsQPS=`echo "scale=0;(${curHsTableLock} - ${preHsTableLock}) / ${intervalTime}" | bc`
else
hsQPS=0
fi
2七、主從同步和狀態
#主從信息
#是否爲從服務器
slave_running=`grep 'Slave_running' ${curFile} | awk '{print $2}'`
if [ "${slave_running}A" = "ONA" ]
then
slaveRunning=1
slaveStatus=`${MYSQL} -e'show slave status\G'`
echo "${slaveStatus}" > ${slaveFile}
slaveIoRunning=`grep 'Slave_IO_Running' ${slaveFile} | awk -F ':' '{print $2}'`
slaveSqlRunning=`grep 'Slave_SQL_Running' ${slaveFile} | awk -F ':' '{print $2}'`
if [ "${slaveIoRunning}A" == "NoA" -o "${slaveSqlRunning}A" == "NoA" ]
then
slaveRunning=3
fi
secondsBehindMaster=`grep 'Seconds_Behind_Master' ${slaveFile} | awk -F ':' '{print $2}'`
if [ "${secondsBehindMaster}A" = "NULLA" ]
then
secondsBehindMaster=8888 # 表示主從不一樣步
fi
#是從庫時 獲取主庫ip
master=`grep 'Master_Host' ${slaveFile} | awk -F ':' '{print $2}'`
masterPort=`grep 'Master_Port' ${slaveFile} | awk -F ':' '{print $2}'`
else
master=""
masterPort=""
slaveRunning=0
secondsBehindMaster=10000 # 不用檢測
fi
注：Seconds_Behind_Master，該值做爲判斷主從延時的指標，那麼它又是怎麼獲得這個值的呢，同時，它爲何又受到不少人 的質疑？
Seconds_Behind_Master是經過比較sql_thread執行的event的timestamp和io_thread複製好的 event的timestamp(簡寫爲ts)進行比較，而獲得的這麼一個差值。咱們都知道的relay-log和主庫的bin-log裏面的內容徹底同樣，在記錄sql語句的同時會被記錄上當時的ts，因此比較參考的值來自於binlog，其實主從沒有必要與NTP進行同步，也就是說無需保證主從時鐘的 一致。你也會發現，其實比較真正是發生在io_thread與sql_thread之間，而io_thread才真正與主庫有關聯，因而，問題就出來了， 當主庫I/O負載很大或是網絡阻塞，io_thread不能及時複製binlog（沒有中斷，也在複製），而sql_thread一直都能跟上 io_thread的腳本，這時Seconds_Behind_Master的值是0，也就是咱們認爲的無延時，可是，實際上不是，你懂得。這也就是爲什 麼你們要批判用這個參數來監控數據庫是否發生延時不許的緣由，可是這個值並非老是不許，若是當io_thread與master網絡很好的狀況下，那麼 該值也是頗有價值的。
以前，提到 Seconds_Behind_Master這個參數會有負值出現，咱們已經知道該值是io_thread的最近跟新的ts與sql_thread執行到 的ts差值，前者始終是大於後者的，惟一的肯能就是某個event的ts發生了錯誤，比以前的小了，那麼當這種狀況發生時，負值出現就成爲可能。
2八、檢測採集Agent心跳狀況