筆記——Learning Transferable Architectures for Scalable Image Recognition

主要思想： ​通過NAS(Neural Architecture Search Framework)在CIFAR-10 dataset上找到最優的網絡結構，再擴展到ImageNet dataset上。 ​模型提升——​ This paper 1.2%better computer cost: a reductionof 28% 定義優化問題： 定義兩種類型的convolution layer： ​

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