使用Keras快速構建集成卷積網絡模型

在統計學和機器學習領域，集成方法（ensemble method）使用多種學習算法以獲得更好的預測性能（相比單獨使用其中任何一種算法）。和統計力學中的統計集成（通常是無窮集合）不同，一個機器學習集成僅由一個離散的可選模型的離散集合組成，但通常擁有更加靈活的結構 [1]。 GitHub 地址：https://github.com/LawnboyMax/keras_ensemblng 使用集成的主要動

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