12月9日,友盟推出了他們的數據戰略-「友盟數據工場」和數據產品「用戶評級」。這意味着,友盟平臺覆蓋的9億多終端設備,再也不只是躺在機房服務器的01編碼,數據背後的海量用戶全貌圖譜終於可見了。前端
「數據工場」能給開發者帶來什麼價值?算法
友盟高級技術總監葉謙介紹了「友盟數據工場」的運轉流程,其挖掘系統構建在開源大數據處理平臺,經過設備識別、行爲分析、設備評級等手段,日夜不停地對近十億移動設備數據進行挖掘和分析,產出包括用戶屬性標籤、用戶興趣標籤、用戶地理位置POI、移動設備標識體系在內的多個數據成果。服務器
這些數據挖掘成果將不單單用在友盟自有產品中,隨着這次「數據工場」的發佈,友盟將開放更多的數據挖掘成果,提供對應的數據產品,並支持數據無縫接入到開發者App的業務邏輯和運營體系裏,幫助開發者進行更精細化的運營。工具
「用戶評級」:終端設備價值的量化評估體系大數據
友盟還發布了數據工場的第一款產品,「用戶評級」。它實質上是一套設備信息預處理+設備價值的量化評估體系。編碼
友盟爲何要推出」用戶評級「?其實,對移動領域從業者來講,如何快速、全面的評估設備、用戶的價值,一直是個難題。虛假設備和刷量行爲不易評估、用戶行爲不能跨APP進行交叉分析等等,不少業務因爲沒有數據的深度參與而難以推動執行。spa
友盟」用戶評級「則結合了設備硬件信息、流量信息、App使用行爲、用戶興趣標籤等數據,加上貼合業務場景的特點算法設計,可以以量化的方式,衡量設備的風險狀況和對App的價值。能夠設想一個使用場景:當開發者上傳App終端用戶的設備標識後,友盟數據工場可以返回這些設備的興趣標籤分佈,地理位置分佈等統計信息。開放源代碼
」用戶評級「的數據維度夠豐富嗎?友盟稱目前的數據維度遍及移動互聯網各個維度,覆蓋20個垂直領域、400餘個用戶興趣標籤,從消費能力、活躍程度、行爲偏好、用戶屬性幾方面對終端用戶進行綜合評估,可以幫助開發者瞭解用戶既往歷史和行爲特徵,從而在運營推廣過程當中作出更正確的決策,譬如提高消息推送的精準度,或者是更準確的評估渠道推廣的效果。設計
「友盟微社區」:專屬App內的社區解決方案
除了數據層服務,友盟在App社交方向率先推出了App內社區產品,也就是「友盟微社區」。友盟高級技術經理陸義元介紹到,從功能上來講,「友盟微社區」相似於 App內的微博,是一個專屬於應用內的社區系統。在這個社區內,用戶經過關注本身感興趣的話題和人,擁有專屬於本身的信息流,高度聚焦不被紛亂信息干擾。用戶之間也能夠圍繞各類話題進行在線交流,對感興趣的內容進行點贊、轉發或者評論。從App運營角度來講,開發者能夠經過「微社區」來發布活動,也能夠配合不一樣場景來進行消息推送,可以顯著提高用戶的活躍度和留存率。視頻
從產品形態來講,「友盟微社區」 既是一個 SDK ,也是一款獨立的 APP,沒有應用的開發者能夠一鍵導出並生成獨立社區 APP,直接上線運營。另外,」友盟微社區「 的SDK 開放源代碼,支持開發者根據自身需求進行深度定製。該產品在發佈會當天開放內測申請,記者看到很多資訊類、工具類、O2O 服務類開發者填寫了申請表單。
除了上述新品,友盟「一站式解決方案」也作了全面升級,統計分析(含遊戲統計分析)、消息推送、友盟指數等產品在不一樣程度上進行了功能更新。友盟副總裁焦嶽還公佈了最新業務數據,友盟覆蓋的終端設備量超過9億、移動開發者15萬,覆蓋App量42萬款。
後記——友盟「數據工場」戰略的推出,無疑在2014年末在移動互聯網領域放了一記大招。友盟此前的優點就在於可以爲開發者提供從前端數據分析到運營環節的全方位服務,隨着數據業務的推出,友盟已不單單是一家提供工具的服務平臺能歸納了。
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