開發者必讀 | 友盟用戶評級如何幫你 get 設備背後的信息

數據能真實反映出一款 App 的用戶使用狀況，便於開發者深刻了解產品、用戶。可是新的問題是，面對海量的用戶數據，你真的懂得如何經過數據瞭解用戶嗎？12月9日，友盟正式發佈「用戶標籤」和「用戶評級」，只需兩招，開發者輕輕鬆鬆 get 用戶詳細的使用狀況和特徵。

點擊觀看視頻：看友盟人如何描述用戶評級、用戶標籤的功能！

附友盟數據項目經理任明遠在發佈會的演講實錄：

開發者真的懂得經過數據來了解用戶嗎？由於在數據價值最大化的領域裏還有不少空白，因此致使許多問題沒有數據進行分析，開發者也是沒法回答。好比說：新來的用戶是誰？他靠譜嗎？他在移動互聯網混跡多長時間了？他之前是什麼樣子？他的興趣愛好和習慣究竟是什麼？今天友盟的新產品用戶標籤和用戶評級有望幫助開發者回答這些問題。

一．用戶標籤

友盟的用戶標籤是一套對用戶移動互聯網上的行爲進行分類和標註的體系。這個體系主要包括四個方面：

1.垂直領域的標籤。垂直領域的標籤是跟各個主流的應用商店和渠道都可以結合起來的一套分類系統，熟悉友盟的數據報告就會發現，在過去將近三四個季度的時間裏面，友盟一直在用垂直領域的標籤進行行業趨勢的分析。
2.設備的標籤。設備的標籤是基於用戶手中的設備提取的一些特徵信息，好比一個設備是手機，平板，仍是盒子？這個設備上有什麼特徵？好比大屏、女性手機或者專門標榜拍攝能力的手機，這些其實都是很是有價值的信息。

3.用戶特徵的標籤。好比性別，常駐地，他在 SNS 網絡上的身份。

4.用來標註用戶興趣的標籤。用戶興趣就是用戶在移動互聯網上關注的話題類型，對應用的興趣點在哪裏。用戶興趣是用戶標籤裏最重要的一塊， 400 多個標籤，有 300 多個都在用戶興趣的方面，這裏例舉了幾個例子供你們理解，好比動漫、團購、瑜珈、養生、體育……這些都是用戶的興趣。

用戶標籤不只能標註出這個用戶的興趣是什麼，還能夠根據他在特定標籤上的使用深度和使用頻率來顯示標籤的權重。下面針對標籤來舉兩個例子：

這是某個視頻應用的三個用戶，這三個用戶在基礎運營指標上都是差很少的，留存率、使用時長、開視頻時間都類似，表面上是看不出什麼區別，但若是看標籤就會發現，用戶和用戶之間是很是不一樣的：

第一個用戶很明顯是一個旅遊愛好者，在他的標籤排序上會看到住宿的預約、火車票，包括一些對本地商戶的查詢。其實這是人們在旅行中常常進行的一項活動，這些排名都很是靠前；
第二個用戶是一個對護膚、美妝、時尚話題很是感興趣的用戶，由於這些標籤上有很深的使用痕跡；
第三個用戶很明顯是一個新生兒家長，由於她有「孕期」和「幼教期」的標籤，另外也有一些購物的需求。

經過標籤，開發者能夠得到很是多的信息，首先在用戶看似類似的基礎上可以瞭解他更深刻的狀況；其次在選擇業務的合做夥伴和活動上的搭檔時，能夠根據用戶的興趣標籤進行選擇。好比視頻應用就能夠選擇旅行電商這樣的開發者來進行合做，或者選擇母嬰類話題、美妝類話題的社區，與有這些內容的社區合做，效果確定會更好。

另外在合做夥伴已經敲定，全部活動都定下來以後，要讓這些人知道有這些活動，那開發者能夠經過標籤精準推送給他們，好比作一個旅遊的活動，開發者就不能推送給一個新生兒家長，由於他是確定不會出去的，因此，根據用戶的標籤來進行推送，可讓開發者的運營活動達到更精準的效果。
總結來講就是，用戶標籤能夠幫助開發者更加詳細、細緻地瞭解 App 用戶的使用狀況和特徵。

二．用戶評級
友盟的用戶評級是一套基於用戶在移動互聯網上的行爲，用一種可量化的方法給你們反饋這個用戶可信度的數據產品。用一套比較好理解的方法來講，用戶評級產品是一系列的算法，這個算法反饋給開發者關於用戶、設備是否可靠的信息以及用戶的特徵和標籤上的使用深度。

用戶評級解決什麼樣的問題呢？首先這個設備是否是一臺真實設備，假設這個設備多是真實設備，但它後面真的是人在操作嗎？經過這個設備在數據平臺上的表現，咱們用了不少業界比較先進的算法，來衡量它到底在不在一個可靠的閾值內，若是它不在可靠閾值內，就會把它算成風險設備。

另外，若是這個設備後面是一我的，那它有沒有一些開發者但願看到的特徵，它的價值究竟是高是低？若是這個用戶有一些開發者指望的特徵，咱們就能夠經過算法反映出來，好比他是二次元、高頻商旅用戶或者付費意願很強，他的一些行爲軌跡，能夠經過算法表現出來。

可能一樣的用戶，一樣的特徵，他對開發者 A 是很好的表現，對於開發者 B 來講就是一個會有風險的狀況。好比一個信用貸類的應用，會但願用戶信用比較好，可是若是來的這個用戶在博彩類應用上有很高的分數，那可能對於信用貸的開發者來說，風險會有點高。但一樣的用戶對於棋牌或卡牌的遊戲 CP 來說，付費可能性就比較大，是一個優質用戶。

這裏來看一個 DEMO ，這是用戶評級在渠道效果深度評估上的應用。關於渠道效果，業內已經有不少很是成熟的評估方法，好比說，利用穩定下來的留存率來評估，或者利用下單率這樣的指標來評估，經過用戶評級這個產品，能夠給開發者提供一種更直觀、更快速的方法來評估渠道效果。

咱們會把某個時段裏面某個渠道回來的新用戶，用用戶評級進行打分，跟同期全部的新用戶進行對比。能夠看到在這個 DEMO 裏面，渠道 A 的效果、它的風險比例就比所有的要稍微高一些，它的水分可能更大一些。

左邊是這個渠道可靠度的評估，右邊是對於這個渠道匹配度的評估，能夠看到這個渠道反饋回來的全部用戶的標籤跟全體的對比。這個渠道回來的用戶在團購積分優惠券標籤、自拍標籤、烹飪、寵物服務標籤上分數比較高，所以多是一個偏小清新或者偏女性的渠道。而在車輛、航空相關的標籤上，特徵卻沒有那麼明顯。開發者經過友盟用戶評級的評估能夠快速調整投放策略，對渠道有更爲深刻的理解。

在其餘的應用場景中還有對樣本的預測，開發者能夠經過給友盟的用戶評級產品的數據中心提供一個樣本，這個樣本多是對你的業務來說很是重要的一類人，好比說破解的用戶或者付費的用戶，友盟的用戶評級經過數據算法和挖掘把這些用戶的特徵計算出來，而後用來預測更大的樣本的結果。

上面就是用戶評級的簡單介紹和應用實例，用戶評級背後是一套算法，幫助你們評估設備的可靠度和他在某些特徵上的行爲深度，這兩款產品都會經過 API 開放給開發者，開發者能夠經過 API 調取把數據整合到本身的業務中去，來進行推薦引擎、消息推送、個性化運營、廣告投放這些活動。

用戶標籤和用戶評級這兩個產品把已有的具備時效性、重複的、不穩定的信息穩定下來，變成知識讓開發者更好地理解移動互聯網和用戶，給開發者帶來更大的價值。

目前用戶評級的算法已經把特徵高度分割化，這些特徵能夠組合成不少很是有意義的場景，在將來，友盟但願跟開發者更深刻合做，讓全部的算法、對用戶的分析挖掘，都能跟開發者的業務緊密結合，這也是數據產品更有價值的一個方向。但願更多的開發者可以一塊兒加入到這個數據的大循環中來。

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