阿里螞蟻金服五面，血與淚的經驗總結（附面試答案）

 

螞蟻金服一面：分佈式架構 50分鐘

1. 我的介紹加項目介紹20分鐘
2. 微服務架構是什麼，它的優缺點？
3. ACID CAP BASE理論
4. 分佈式一致性協議，二段、三段、TCC，優缺點
5. RPC過程
6. 服務註冊中心宕機了怎麼辦？
7. 微服務還有其餘什麼組件
8. 分佈式架構與微服務的關係
9. 你有什麼問題要問個人。

 

螞蟻金服二面：1個小時

上來不用自我介紹，項目介紹，直接開始

算法來兩道

1. 各類排序算法、未排序常規數據查找第K大的數，時間複雜度。
2. 二叉樹的深度

操做系統來兩道

1. 虛擬內存分頁瞭解不？
2. 進程和線程區別？

數據庫來三道

1. 第一二三範式是什麼？
2. 一個表一千個列值爲true和false，寫sql 查詢 有300個列值爲true的行。
3. 髒讀和幻讀是什麼？

JVM

1. 什麼對象會重新生代晉升到老年代

多線程

1. 一個任務分紅十個任務，最後彙總計算，不能用fork/join
2. 開源框架源碼瞭解不？
3. 數據建模兩道、我的題開放性題

安全方面的問題

1. 對安全方面瞭解多少？
2. 安全協議有哪些 、https是啥？

介紹你作的項目和其中的難點。

三面

我的感受着重技術深度。

1. 從ConcurrentHashMap一路問到鎖&鎖優化->LongAdder->僞共享->緩存行填充->cas等諸多技術細節；
2. 從hystrix一路問到原理->本身如何實現->如何優化->響應流編程(reactive streams);
3. 從簡單的生產者消費者模式設計到如何高效健壯實現等等。

四面

1. 如何倒序輸出單向鏈表？
2. 我的直接想法是用棧先進後出的特色，把鏈表數據讀到棧裏而後輸出。
3. 有更好的實現方式嗎？
4. 主要問項目狀況，而後根據一個項目，問若是量級擴大1000倍，你會怎麼作？有哪些優化措施？高性能&高可用措施？

五面：HR面

給你們拋出幾大深坑問題：

1. 我的的職業規劃是什麼
2. 你遇到的最大問題或者是困難是什麼
3. 你如何看待阿里
4. 你能爲阿里帶來什麼
5. 你的優缺點是什麼

這幾個問題，你們深思啊，很少說。

面試總結：

1. 技術基礎必須紮實：算法、數據結構、操做系統等，螞蟻金服面試對技術的基礎很是重視，基礎紮實的同窗有利於在前兩輪突出重圍。
2. 技術寬度：主要集中在高併發、多線程、分佈式架構，大以及經常使用中間件(緩存等)的選型和比較。
3. 技術原理深刻：重點仍是提早準備好JVM、多線程高併發這塊。
4. 參與的項目總結：你須要清楚你所作項目的關鍵細節、優化、特色、原理。
5. 不少所用第三方庫&中間件等的原理，即便你不知道，也要有本身的想法可以說出如何代替實現，好比單點登陸的替代方案。
6. 最好，提早準備一個大數據訪問，好比pv擴大1000倍，你的架構或者技術方案應對措施。
7. 最後，千萬不要倒在HR面試環節，拈輕怕重是重點，特別是優勢和缺點，若是問到你的規劃是什麼，請記得必定告訴HR你想成爲一名優秀的技術專家！

以上就是個人6總結，這些都是不斷面試積累來的經驗，分享出來避免更多同窗少走彎路，早日進入BAT等一線互聯網公司！

若是對java微服務、分佈式、高併發、高可用、大型互聯網架構技術、面試經驗交流。

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