歸併排序,是建立在歸併操做上的一種有效的排序算法,效率爲O(nlogn)。1945年由約翰·馮·諾伊曼首次提出。該算法是採用分治法(Divide and Conquer)的一個很是典型的應用,且各層分治遞歸能夠同時進行。速度僅次於快速排序,爲穩定排序算法,通常用於對整體無序,可是各子項相對有序的數列,歸併排序的比較次數小於快速排序的比較次數,移動次數通常多於快速排序的移動次數。算法
歸併操做,也叫歸併算法,指的是將兩個已經排序的序列合併成一個序列的操做。數組
既然歸併排序採用的是分治法,而且依託于歸並操做,那麼其思想確定是分而治之。咱們知道歸併操做是將兩個有序的數列合併到一個有序的序列,那麼對於一個無序的長序列,能夠把它分解爲若干個有序的子序列,而後依次進行歸併。若是咱們說每個數字都是單獨有序的序列,那麼只要把原始長序列依次分解,直到每一個子序列都只有一個元素的時候,再依次把全部的序列進行歸併,直到序列數爲1ide
遞歸法code
原理以下(假設序列共有n個元素):blog
參考代碼排序
void Merge(int r[],int r1[],int s,int m,int t) { int i=s; int j=m+1; int k=s; while(i<=m&&j<=t) { if(r[i]<=r[j]) r1[k++]=r[i++]; else r1[k++]=r[j++]; } while(i<=m) r1[k++]=r[i++]; while(j<=t) r1[k++]=r[j++]; for(int l=0; l<8; l++) r[l]=r1[l]; } void MergeSort(int r[],int r1[],int s,int t) { if(s==t) return; else { int m=(s+t)/2; MergeSort(r,r1,s,m); MergeSort(r,r1,m+1,t); Merge(r,r1,s,m,t); } }
迭代法遞歸
原理以下(假設序列共有n個元素):效率
參考代碼原理
void Merge(int*a,int low,int mid,int high) { inti=low,j=mid+1,k=0; int *temp=(int*)malloc((high-low+1)*sizeof(int)); while(i<=mid&&j<=high) a[i]<=a[j]?(temp[k++]=a[i++]):(temp[k++]=a[j++]); while(i<=mid) temp[k++]=a[i++]; while(j<=high) temp[k++]=a[j++]; memcpy(a+low,temp,(high-low+1)*sizeof(int)); free(temp); } void MergeSort(int*a,int n) { int length; for(length=1; length<n; length*=2) { int i; for(i=0; i+2*length-1<=n-1; i+=2*length) Merge(a,i,i+length-1,i+2*length-1); if(i+length<=n-1) Merge(a,i,i+length-1,n-1); } }
temp[i++] = arr[p1] <= arr[p2] ? arr[p1++] : arr[p2++];
這行代碼能夠保證當左右兩部分的值相等的時候,先複製左邊的值,這樣能夠保證值相等的時候兩個元素的相對位置不變。