從本科生到數據科學家，爲啥這個職業門檻高？

——異步小編

William Chen是Quora的一位數據科學家，在那裏他協助Quora發展壯大，爲這個世界分享知識。在拿到哈佛大學的統計和應用數學雙學位以後，他直接成了一位數據科學家，也是世界上第一批在校期間接受了完整的數據科學課程而且最終在畢業以後直接加入了數據科學領域的學生之一。全職加入Quora以前，他曾經在Quora和Etsy作數據實習生。他很喜歡講述各類與數據有關的故事，而且也在Quora上普遍地分享他的知識。

William也是《數據科學家訪談錄》的聯合做者之一。

您能告訴咱們一些一路走來進入數據科學領域的故事嗎？

在哈佛大學的第一年，我開始想要學習數學，不過最終選擇了Joe Blitzstein的統計110課程。那門課改變了我思考不肯定性問題以及平常事務的方式，同時讓我明白了直覺與溝通的價值。在那門課的影響下，我在第二年將專業轉爲統計學。

大二的時候，我開始四處尋找實習機會，期待能將本身的一些機率和統計知識用起來。我在當時主要只擁有理論知識，對於應用開發實在知識有限，當時我驚喜於Etsy主動邀請我加入他們公司實習，職位是一名數據分析師。這是我第一次嘗試使用數據來提升公司業務——實習在各個方面都幫助了我成長，磨練了個人技術，讓我成了一個初露頭角的數據科學家。

Etsy是一個基於數據指標的公司，我可以清楚地看到而且理解Etsy公司的最重要核心業務主要是依賴於A/B測試的一些算法。你們在郵件中頻繁地交流着各類統計知識，而且讓我可以瞭解各類常見技術，知道以數據指標爲業務驅動的科技公司的一些潛在軟肋。

Etsy的數據展現效果很漂亮（D3的儀表板和高亮幻燈片桌面）。在那樣一個重視可視化的公司環境下，我自學了ggplot2，開始製做本身的圖片。在那段實習中我學到了不少東西——這是我做爲數據科學家職業的第一步。

在Etsy的實習結束後，我開始了本身的大三生涯。那一年，我回到哈佛，成了一名統計110課的助教（至關於協助本科生教學的助理）。

經過幫助人們解決他們遇到的機率問題，我意識到教授統計學可以幫助我改善個人溝通能力和講故事的能力。這也頗有趣，而且我也更習慣去與別人分享本身的所學。

若是沒有足夠強大的編程知識供你實現本身的統計想法，你能夠作的東西就會受到不少的限制。

大三那一年，我也開始上更多的計算機課程，我意識到了它們在數據科學中的重要做用。若是沒有足夠強大的編程知識供你實現本身的統計想法，你能夠作的東西就會受到不少的限制。我意識到要想成爲一名成功的數據科學家，統計和計算機二者都是不可或缺的，因此我經過上與這二者有關係的課程去嘗試成爲一名統計與計算機交叉領域的專家。