想成爲數據科學家？先作到這6點吧！

摘要： 想成爲數據科學家？先作到這6點吧！

       世界變化很快，各行各業在大環境的變化也發生着很是大的改動。傳統的行業好比會計師、審計師、同聲翻譯、點餐員等許多職業逐漸被機器所替代。根據相關報道，將來top10的行業都與數據有關，好比數據分析科學家、AI專家等。最近一則新聞——校招薪資超80萬讓一些工做數年的員工羨慕不已，該類職業大多都與數據相關。所以，不少相關行業的人都在思考是否應該轉行進入與數據相關的職業。在這裏，我給的建議是，大的趨勢是趨向數字化、智能化，那些在以技術爲中心領域工做的人不論是否轉行成爲一名數據科學家，都應該自學相關的知識，以便在將來的時代裏不被淘汰。《將來簡史》中說道「將來，數據爲王，誰掌握了數據，誰就處於領先。」2018年即將過去，2019年即將到來。若是你想成爲一名數據科學家，本文提出6點建議，但願你在新的一年裏可以儘可能完成。

1.成爲相關組織的成員

       與對數據科學感興趣的其餘人創建聯繫可讓本身瞭解到現有的教育選擇，瞭解哪些工具在數據科學行業中最爲突出，並從曾經也想成爲數據科學家的人那裏獲得鼓勵。
       運營研究和管理科學研究所（INFORMS）是最大的此類國際組織，擁有數千名成員。該組織有不只組織線下活動，也有一個僅限會員在線討論的論壇。然而，有抱負的數據科學家也可能會在他們各自的社區中進行探索。MeetUp.com提供全球各種會有議，並有超過https://www.meetup.com/topics/data-science/個與數據科學相關的活動。

2.熟悉新興趨勢並將其應用於職業目標

       數據科學是一個快速發展的行業，可以很好地跟上不斷變化的環境的專業人士一般是那些有意識地努力實現這一目標的人。物聯網、開源工具和預測分析是2019年可能突出的趨勢。
       尋求成爲數據科學家的人不只要了解趨勢並及時瞭解相關的最新消息，還須要研究如何將這些趨勢應用於他們的職業目標中去。
例如，一我的能夠探索新的開源數據科學軟件，並儘快開始使用它以熟悉其工做原理。或者，參加有關預測分析基礎知識的在線課程，並瞭解爲何該領域知識對於僱用數據科學家的公司如此重要，掌握好基礎，爲成爲一名數據科學家打下了很好的基礎。

3.制定具體目標以促進數據科學項目的進展

       許多數據科學家或想在該領域工做的人都有本身學習的時期，這意味着即便尚未正式的數據科學訓練，也能夠獨立啓動數據科學項目，這些是能夠經過好奇心和自我技能提高的渴望來推進的。
       那些着眼於數據科學職業的人應該嘗試一個具體的目標設定系統，好比阿里、谷歌和其餘知名公司的團隊開發的數據科學項目，通常涉及提出的目標和關鍵結果（OKR）。
       我的目標與項目的目標相關，關鍵結果表明了一我的如何實現目標。一我的，若是可以知足70％的關鍵結果，OKR就是成功的。
       一我的能夠經過選擇與之相關的最有意義的指標，將OKR應用於數據科學項目。這類指標塑造目標，我的必須經歷一些過程才能使項目富有成效，取得一些關鍵性結果，在每次取得關鍵結果時最好都記錄一個與之關聯的日期，便於掌握本身的成長以及項目的進程。

4.考慮得到高級數據科學學位

       一我的若是但願在將來的數據科學職業中大幅提高收入，一種快速的方法就是取得高級數據科學學位，目前有許多學校提供數據科學專業的工商管理碩士（MBA）學位。
       收集相關學校和課程信息，並將其列入候選名單，每週抽出一個晚上探索一所學校的課程。採用這種方法每個月大約能夠得到20所學校的詳細信息，而且獲取的信息都比較詳細，收集得也不倉促。
       MBA畢業生的平均工資取決於所選擇的崗位的專一度和我的工做年限等因素。因爲數據科學技能需求很是高，所以專一數據科學MBA可能會使求職者脫穎而出。
       最近調查的統計數據顯示，國內外大多數行業對數據科學人才的需求還有很大的缺口。高等學位可使一我的有足夠的能力投身於這個行業，並使他們可以得到高於平均水平的工資。

5.提升數據講故事能力

       在數據集合中查找有意義的信息是數據科學家必備的技能，但該人員也必須是一位出色的講故事者，可以將分析信息生動且清晰傳遞給別人。不然，企業的決策者將沒法理解爲何從數據中得出的特定結論是有價值的。若是隻是本身明白數據所傳遞的信息，而沒法將信息傳遞給聽衆的話，且沒有引發他們的注意，他們就不會根據信息作出改變，影響公司的決斷。
       在2019年裏，一個好的練習方法是將獲得的數據科學結果傳達給沒有數據科學背景的朋友，並聽取他們的意見，進而作出調整與改變。

6.學習一些新的編程語言

       數據科學家在其工做中會使用各類編程語言。每一年積極學習一些新的編程語言，以得到必要的知識，進而在將來的職業生涯中取得優異成績。
若是想要從事數據科學工做的人還不沒有掌握任何一門編程語言，那麼2019年是擴充本身知識的重要時刻。Python是一種容易快速上手且流行的編程語言，在數據科學領域很是流行，能夠從該語言學起，但若是是想從事金融或遊戲行業，能夠從R語言開始。另外，也須要學習一些數據相關知識，好比SQL、Hadoop等工具。
       可是當努力提升編程語言能力時，要注意一點，不要貪求瞭解其它許多編程語言，最好是可以熟練掌握一兩種編程語言。

擁有正確的心態相當重要

       除了上述這些目標以外，還要保持良好的心態。自學的道路是比較坎坷的，摸着石頭過河，即便遇到挫折，也應該保持本身的積極性。
       此外，發展投身於數據科學工做的精神可使將來的數據科學家爲他們工做的公司提供更大的資本。

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