卷積神經網絡原理與實現過程

卷積神經網絡在迴歸問題中原理與實現過程 卷積原理 正向傳播 反向傳播 卷積原理 卷積神經網絡往往被用於圖像領域處理，它具有兩大優勢，分別是共享權重和局部連接，在數據量較大時，能夠有效的降低網絡壓力。卷積神經網絡中包含卷積層、池化層（可選）、全連接層（可選）。 卷積層的作用是對輸入數據進行卷積操作，也可以理解爲濾波過程，一個卷積核就是一個窗口濾波器，在網絡訓練過程中，使用自定義大小的卷積核作爲一個滑

>>阅读原文<<