python+opencv打開攝像頭，保存視頻、拍照功能的實現

本節主要學習的是經過

.VideoCapture()

調用攝像頭讀取圖像數據，以及使用

cap.set( propId ， value ) 
cap.get( propId )

獲取或者更改視頻屬性。 
其中，propId 的值爲 0 - 18，19個值並非每一個均可以進行修改，每一個值對應的屬性以及功能以下以下：

參數	值	功能/意義
CV_CAP_PROP_POS_MSEC	0	視頻文件的當前位置（以毫秒爲單位）或視頻捕獲時間戳。
CV_CAP_PROP_POS_FRAMES	1	基於0的索引將被解碼/捕獲下一幀。
CV_CAP_PROP_POS_AVI_RATIO	2	視頻文件的相對位置：0 - 電影的開始，電影的1 - 結束。
CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH	3	視頻每一幀的寬。
CV_CAP_PROP_FRAME_HEIGHT	4	視頻每一幀的高。
CV_CAP_PROP_FPS	5	視頻的幀速。
CV_CAP_PROP_FOURCC	6	4個字符表示的視頻編碼器格式。
CV_CAP_PROP_FRAME_COUNT	7	視頻的幀數。
CV_CAP_PROP_FORMAT	8	byretrieve（）返回的Mat對象的格式。
CV_CAP_PROP_MODE	9	指示當前捕獲模式的後端特定值。
CV_CAP_PROP_BRIGHTNESS	10	圖像的亮度（僅適用於相機）。
CV_CAP_PROP_CONTRAST	11	圖像對比度（僅適用於相機）。
CV_CAP_PROP_SATURATION	12	圖像的飽和度（僅適用於相機）。
CV_CAP_PROP_HUE	13	圖像的色相（僅適用於相機）。
CV_CAP_PROP_GAIN	14	圖像的增益（僅適用於相機）。
CV_CAP_PROP_EXPOSURE	15	曝光（僅適用於相機）。
CV_CAP_PROP_CONVERT_RGB	16	表示圖像是否應轉換爲RGB的布爾標誌。
CV_CAP_PROP_WHITE_BALANCE	17	目前不支持
CV_CAP_PROP_RECTIFICATION	18	立體攝像機的整流標誌（注意：只有當前支持DC1394 v 2.x後端）

代碼以下：

#coding:utf-8
import cv2
import numpy as np

"""
函數名：cv2.VideoCapture()
功  能：經過攝像頭捕獲實時圖像數據
返回值：有
參數一：攝像頭代號，0爲默認攝像頭，筆記本內建攝像頭通常爲 0
       或者填寫視頻名稱直接加載本地視頻文件
"""
cap = cv2.VideoCapture(0)#建立一個 VideoCapture 對象

"""
函數名：cap.set( propId , value )
功  能：設置視頻參數。 設置視頻的寬高值和攝像頭有關
       使用筆記本內置攝像頭時只能設置爲 1280*720 以及 640*480，哪怕設置值不一樣時都會自動校訂過來，而且仍然返回 True
返回值：布爾值
參數一：須要設置的視頻參數
參數二：設置的參數值
"""
cap.set(3,480)
cap.set(4,320)

flag = 1;#設置一個標誌，用來輸出視頻信息
"""
函數名：cv2.isOpened()
功  能：返回一個布爾值（ True / False ），檢查是否初始化成功，成功返回 True
返回值：布爾值
"""
while(cap.isOpened()):#循環讀取每一幀
    """
    函數名：cap.read()
    功  能：返回兩個值
           先返回一個布爾值，若是視頻讀取正確，則爲 True，若是錯誤，則爲 False，也可用來判斷是否到視頻末尾
           再返回一個值，爲每一幀的圖像，該值是一個三維矩陣
           通用接收方法爲：
           ret,frame = cap.read();
           這樣 ret 存儲布爾值，frame 存儲圖像
           若使用一個變量來接收兩個值，如
           frame = cap.read()
           則 frame 爲一個元組，原來使用 frame 處需更改成 frame[1]
    返回值：R1：布爾值
           R2：圖像的三維矩陣
    """
    ret_flag , Vshow = cap.read()
    #gray = cv2.cvtColor(Vshow,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    #cv2.imshow("Gray",gray)

    cv2.imshow("Capture_Test",Vshow)  #窗口顯示，顯示名爲 Capture_Test

    k = cv2.waitKey(1) & 0xFF #每幀數據延時 1ms，延時不能爲 0，不然讀取的結果會是靜態幀
    if  k == ord('s'):  #若檢測到按鍵 ‘s’，打印字符串
        """
        函數名：cap.get( propId )
        功  能：查詢視頻的參數
        返回值：無
        參數一：查詢的視頻參數，其中部分值可使用 cap.set() 進行修改
        """
        print(cap.get(3));
        print(cap.get(4));

    elif k == ord('q'): #若檢測到按鍵 ‘q’，退出
        break

cap.release() #釋放攝像頭
cv2.destroyAllWindows()#刪除創建的所有窗口