Hadoop大數據存算分離下，如何解決新舊存儲共存？

  在傳統的Apache Hadoop集羣系統中，計算和存儲資源是緊密耦合的，HDFS爲大數據存儲帶來便利的同時，也面臨着一些挑戰： 當存儲空間或計算資源不足時，只能同時對兩者進行擴容。假設用戶對存儲資源的需求遠大於對計算資源的需求，那麼同時擴容計算和存儲後，新擴容的計算資源就被浪費了，反之，存儲資源被浪費。 這導致擴容的經濟效率較低，額外增加成本。而獨立擴展的計算和存儲則更加靈活，同時可顯著降低

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