乾貨 | 一文搞懂極大似然估計

極大似然估計，通俗理解來說，就是在假定整體模型分佈已知，利用已知的樣本結果信息，反推最具有可能（最大概率）導致這些樣本結果出現的模型參數值！ 換句話說，極大似然估計提供了一種給定觀察數據來評估模型參數的方法，即：「模型已定，參數未知」。 可能有小夥伴就要說了，還是有點抽象呀。我們這樣想，一當模型滿足某個分佈，它的參數值我通過極大似然估計法求出來的話。比如正態分佈中公式如下： 如果我通過極大似然估計

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