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乾貨 | 一文搞懂極大似然估計
時間 2020-12-30
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極大似然估計,通俗理解來說,就是在假定整體模型分佈已知,利用已知的樣本結果信息,反推最具有可能(最大概率)導致這些樣本結果出現的模型參數值! 換句話說,極大似然估計提供了一種給定觀察數據來評估模型參數的方法,即:「模型已定,參數未知」。 可能有小夥伴就要說了,還是有點抽象呀。我們這樣想,一當模型滿足某個分佈,它的參數值我通過極大似然估計法求出來的話。比如正態分佈中公式如下: 如果我通過極大似然估計
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