31.什麼是RNN
RNN的目的是用來處理序列數據。在傳統的神經網絡模型中，是從輸入層到隱藏層再到輸出層，層與層之間是全連接的，每層之間的節點是無連接的。但是這種普通的神經網絡對於很多問題卻無能爲力，例如預測句子的下一個單詞是什麼，一般需要用到前面的單詞，因爲一個句子中前後單詞並不是獨立的。 RNN之所以成爲循環神經網絡，是因爲一個序列當前的輸出與前面的輸出也有關。具體的表現形式是網絡會對前面的信息進行記憶並應用於當
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