【火爐煉AI】機器學習054-用ICA做盲源分離

【火爐煉AI】機器學習054-用ICA做盲源分離 (本文所使用的Python庫和版本號: Python 3.6, Numpy 1.14, scikit-learn 0.19, matplotlib 2.2 ) 盲源分離是指在信號的理論模型和源信號無法精確獲知的情況下，如何從混疊信號中分離出各源信號的過程。盲源分離的目的是求得源信號的最佳估計。說的通俗一點，就相當於，假如有十個人同時說話，我用錄音機

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