【火爐煉AI】機器學習014-用SVM構建非線性分類模型

【火爐煉AI】機器學習014-用SVM構建非線性分類模型 (本文所使用的Python庫和版本號: Python 3.5, Numpy 1.14, scikit-learn 0.19, matplotlib 2.2 )git 支持向量機（Support Vector Machine，SVM）是一種常見的判別方法，其基本模型是在特徵空間上找到最佳的分離超平面，使得數據集上的正負樣本間隔最大。SVM用來

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