深度學習之收斂問題

最近在用caffe, 想用caffe來做人臉識別。使用的是1558個人的人臉數據集，每個人35張照片訓練，15張照片用於驗證。使用caffe中自帶的caffenet模型來進行微調，但是最後的誤差一直在7點多以上，請問大家，是模型有問題，還是數據集問題，總是達不到收斂的效果，希望大家爲我解答 添加評論 知乎用戶、不懂這個世界 贊同 1 .數據庫太小一般不會帶來不收斂的問題，只要你一直在train總會

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