樣本不平衡時ROC穩定不變而PRC非常敏感

ROC曲線   1. ROC曲線的X軸是誤診率，Y軸代表了召回率。 2. 曲線上每一個點，都對應一個閾值，按照這個閾值，可以將預測概率cut成0或者1。以點A爲例，以60%的誤診率爲代價，可以達到90%的確診率，可以假設該閾值爲0.2，預測概率大於0.2的都挑出來，認爲是陽性。 3. 如果陰性、陽性樣本比例爲1：1，那麼這個預測情況爲：   真實陽性 真實陰性 預測爲陽性 90 60 預測爲陰性

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