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樣本不平衡時ROC穩定不變而PRC非常敏感
時間 2020-12-24
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ROC曲線 1. ROC曲線的X軸是誤診率,Y軸代表了召回率。 2. 曲線上每一個點,都對應一個閾值,按照這個閾值,可以將預測概率cut成0或者1。以點A爲例,以60%的誤診率爲代價,可以達到90%的確診率,可以假設該閾值爲0.2,預測概率大於0.2的都挑出來,認爲是陽性。 3. 如果陰性、陽性樣本比例爲1:1,那麼這個預測情況爲: 真實陽性 真實陰性 預測爲陽性 90 60 預測爲陰性
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